Metody strojového vidění pro rozpoznání dopravního značení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHorák, Karelcs
dc.contributor.authorZátopek, Michalcs
dc.contributor.refereeRichter, Miloslavcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problematikou strojového vidění v oblasti rozpoznávání dopravního značení. Nejprve se věnuje strojovému vidění v obecných dopravních situacích. Současně s dopravními aplikacemi je pozornost také věnována možnému autonomnímu vozidlu a aplikacím pro rozpoznávání dopravního značení. Hlavní část práce je věnována popsání a implementaci několika metod pro barevnou a tvarovou lokalizaci dopravního značení ve scéně a identifikačním algoritmům. Kromě samotné implementace jsou tyto algoritmy podrobeny také několika experimentům na zhodnocení jejich úspěšnosti. Součástí této práce je také galerie snímků s dopravním značením včetně souboru s popisnou anotací pro automatické testování algoritmů.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis is dealing with an issue of machine vision in the field of traffic signs recognition. The first part is devoted to machine vision in general traffic situations. Together with traffic applications there is paid attention to a possible autonomous vehicle and applications for the traffic signs recognition. The main part of this work is devoted to a description and an implementation of several methods for colour and pattern localisation of traffic signs in the scene and to identification algorithms. Apart from the implementation itself, these algorithms are submitted to several experiments for a valorisation of their success. The thesis also includes a gallery of images with traffic signs including a file with descriptive annotation for an automatic testing of algorithms.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationZÁTOPEK, M. Metody strojového vidění pro rozpoznání dopravního značení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85408cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/38618
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdopravacs
dc.subjectstrojové viděnícs
dc.subjectlokalizacecs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectidentifikacecs
dc.subjectdopravní značenícs
dc.subjecttransportationen
dc.subjectmachine visionen
dc.subjectlocalizationen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectidentificationen
dc.subjecttraffic signsen
dc.titleMetody strojového vidění pro rozpoznání dopravního značenícs
dc.title.alternativeMachine Vision Methods for Traffic Signs Recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-10cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85408en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:17:00en
sync.item.modts2025.01.15 20:15:40en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
396.69 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85408.html
Size:
7.87 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85408.html
Download
Collections
2015