Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu

but.committeeprof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A). Otázky u obhajoby: Z obrázků 5.7 a 5.8 vyplývá, že počet paměťových přístupů algoritmu MultiMatch je stejný pro všechna nastavení parametru P. Z jakého důvodu není počet paměťových přístupů roven právě parametru P? Jak časově náročné bylo hledání optimálního nastavení parametru m algoritmu MultiMatch pro použité množiny prefixů?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorTobola, Jiřícs
dc.contributor.authorSkačan, Martincs
dc.contributor.refereePuš, Viktorcs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu (longest prefix match - LPM), což je klíčová operace při klasifikaci paketů a směrování v počítačových IP sítích. Je uvedena potřebná teorie a rozbor vybraných algoritmů - Trie, Tree Bitmap, Shape Shifting Tree a Multi-Match. Tyto metody byly detailně popsány a implementovány v programovacím jazyce Python. Nad implementovanými algoritmy byly provedeny testy a simulace pro určení jejich praktických paměťových nároků s cílem identifikovat nejvhodnější metodu pro množiny prefixů o velikosti desítek až tisíců pravidel.cs
dc.description.abstractThis bachelor's thesis deals with the algorithms for longest prefix match (LPM), which is the basic operation of the packet classification and of the routing in the IP computer networks. It is introduced the necessary theory and the analysis of the chosen algorithms - Trie, Tree Bitmap, Shape Shifting Tree and Multi-match. These methods were closely described and they were implemented in the programming language Python. Within the implemented algorithms were performed tests and simulations considering their memory demands with the aim to identify the best method for prefix collections about the size of tens to thousands rules.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSKAČAN, M. Algoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34760cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/56127
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectnejdelší shodný prefixcs
dc.subjectLPMcs
dc.subjectalgoritmuscs
dc.subjecttriecs
dc.subjecttree bitmapcs
dc.subjectshape-shifting treecs
dc.subjectmultimatchcs
dc.subjectIPcs
dc.subjectlongest prefix matchen
dc.subjectLPMen
dc.subjectalgorithmen
dc.subjecttrieen
dc.subjecttree bitmapen
dc.subjectshape-shifting treeen
dc.subjectmultimatchen
dc.subjectIPen
dc.titleAlgoritmy pro vyhledání nejdelšího shodného prefixucs
dc.title.alternativeLongest Prefix Match Algorithmsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-17cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:54cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34760en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:47:20en
sync.item.modts2025.01.15 17:38:28en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
508 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_34760.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_34760.html
Collections