Návrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnosti

dc.contributor.authorSlunský, Tomáš
dc.coverage.issue1cs
dc.coverage.volume23cs
dc.date.accessioned2023-10-09T07:00:37Z
dc.date.available2023-10-09T07:00:37Z
dc.date.issued2021-06-29cs
dc.description.abstractThe article analyzes current vulnerabilities of web applications and how to effectively prevent them using machine learning methods. The article also reflects on the current events through a vulnerability that appeared at the end of 2020 and negatively affected a number of websites in the Czech Republic. The aim of the paper will be to demonstrate the specific vulnerability, analyse its potential impact and propose improvements to existing methods for detecting attacks using machine learning techniques. The proposed solution is based on knowledge of web applications and frameworks implemented in PHP (Hypertext Preprocessor).en
dc.description.abstractČlánek analyzuje současné zranitelnosti webových aplikací a možnosti jak jím efektivně předcházet s využitím metod strojového učení. Článek rovněž reflektuje současné dění skrze zranitelnost, která se objevila koncem roku 2020 a negativně ovlivnila celou řadu webů v České Republice. Cílem článku bude konkrétní zranitelnost demonstrovat, analyzovat její možné dopady a navrhnout vylepšení stávajících metod pro detekci útoků s využitím technik strojového učení. Navržené řešení bude vycházet ze znalosti webových aplikací a frameworků implementovaných v jazyce PHP (Skriptovací programovací jazyk).cs
dc.formattextcs
dc.format.extent35-42cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationElektrorevue. 2021, vol. 23, č. 1, s. 35-42. ISSN 1213-1539cs
dc.identifier.issn1213-1539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214144
dc.language.isocscs
dc.publisherInternational Society for Science and Engineering, o.s.cs
dc.relation.ispartofElektrorevuecs
dc.relation.urihttp://www.elektrorevue.cz/cs
dc.rights(C) 2021 Elektrorevueen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.titleNávrh zpracování datasetu u metod strojového učení pro odhalování útoků v oblasti informační bezpečnostics
dc.title.alternativeDataset processing design in machine learning methods for information security attack detectionen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
clanek_05_29.06.2021.pdf
Size:
1.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Collections