Analýza síťového provozu pomocí sketchí

but.committeeprof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: V sekci s porovnáním výsledků (7.4) je považovaná za anomálii IP adresa s velkým objemem dat, což poukazuje na detekci typu Heavy hitters. V kapitole 3 je naproti tomu označená implementovaná sketch jako detekce typu Heavy changes. Je tedy vyhodnocení implementace v sekci 7.4 vhodné? Resp. nebylo by lepší za anomálii v tomhle vyhodnocení považovat raději velkou změnu objemu dat při jedné IP adrese mezi dvěma intervaly? Je možné odhadnout, jaký konkrétní typ síťových útoků může implementovaná metoda pomoct odhalovat?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartoš, Václavcs
dc.contributor.authorDřevo, Alešcs
dc.contributor.refereeKekely, Lukášcs
dc.date.accessioned2020-05-13T22:56:23Z
dc.date.available2020-05-13T22:56:23Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je vytvořit program na analýzu síťového provozu a detekci anomálií v provozu počítačové sítě. K tomu je využívána technika zvaná Heavy-Changes Detection spadající do kategorie proudových algoritmů. Pro práci s daty jsou použity speciální struktury zvané sketche, které dokáží uchovávat velké množství dat s nízkou paměťovou náročností. K získání potřebných dat ze sítě jsou využívány programy běžící pod systémem Nemea, pro který je celý tento projekt vytvářen.cs
dc.description.abstractAim of this thesis is to create a program for network traffic analysis and for detection of anomallies in the traffic. The Heavy-Changes Detection technique which falls within the Data stream algorithm category is used to do so. Special structures called sketches are used for data processing. These structures are capable of maintaining large amounts of data with low memory consumption. Programs from Nemea system for which this project is created are used for gathering necessary network data.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationDŘEVO, A. Analýza síťového provozu pomocí sketchí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other79961cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/187503
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectanomáliecs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectsiťový provozcs
dc.subjectNemeacs
dc.subjectsketchcs
dc.subjectEWMAcs
dc.subjectanalýzacs
dc.subjectanomalyen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectnetwork trafficen
dc.subjectNemeaen
dc.subjectsketchen
dc.subjectEWMAen
dc.subjectanalysisen
dc.titleAnalýza síťového provozu pomocí sketchícs
dc.title.alternativeNetwork Traffic Analysis Based on Sketchesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-18cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79961en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:01:06en
sync.item.modts2021.11.12 10:53:36en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
420.76 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_79961.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_79961.html
Collections