Odhady diskrétního rozložení pravděpodobnosti a bootstrap
Loading...
Date
Authors
Lacinová, Veronika
Advisor
Referee
Mark
P
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
ORCID
Abstract
Dizertační práce se zabývá netradičními odhady diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny z jejích pozorovaných hodnot. Při odhadech se využívá gradientu kvazinormy tohoto rozdělení pravděpodobnosti a tzv. přímkového odhadu. Zpřesnění gradientních odhadů bylo provedeno metodou bootstrap. Teoretické výsledky jsou pro vybrané kvazinormy ilustrovány na konkrétních příkladech.
Doctoral thesis is focused on the unconventional methods of the discrete probability estimation of categorical quantity from its observed values. The gradient of quasinorm and so-called line estimation were emlopyed for these estimations. Bootstrap method was used for the improvement of accuracy. Theoretical results for selected quasinorms were illustrated on specific examples.
Doctoral thesis is focused on the unconventional methods of the discrete probability estimation of categorical quantity from its observed values. The gradient of quasinorm and so-called line estimation were emlopyed for these estimations. Bootstrap method was used for the improvement of accuracy. Theoretical results for selected quasinorms were illustrated on specific examples.
Description
Citation
LACINOVÁ, V. Odhady diskrétního rozložení pravděpodobnosti a bootstrap [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. .
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Aplikovaná matematika
Comittee
prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc. (předseda)
prof. Ing. Radim Briš, CSc. (člen)
doc. Ing. František Vávra, CSc. (člen)
prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. (člen)
doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc. (člen)
doc. RNDr. Bohumil Maroš, CSc. (člen)
Date of acceptance
Defence
Přínosem DDP jsou nové poznatky související s potřebou odhadnout rozdělení pravděpodobnosti pozorovaných kategoriálních veličin. Zejména byly nalezeny a zdůvodněny nové gradientní odhady diskrétních rozdělení a také přímkové odhady.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena