but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) prof. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na otázku přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm uspokojivě (D) . Otázky u obhajoby: Dnešní konvoluční neuronové sítě dosahují rychlosti zpracování detekce v řádech stovek FPS. Proč jste tedy nevyužil řešení založené čistě jen na konvolučních neuronových sítích?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Mokrý, Martin	cs
dc.contributor.referee	Bartl, Vojtěch	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je navrhnutie a vytvorenie automatického systému pre anonymizáciu videí. Tento systém na svoju činnosť využíva rôzne detektory objektov v obraze a taktiež aj aktívne sledovanie takto zdetekovaných objektov. Na zdetekované objekty je následne aplikovaná úprava, ktorá zabezpečí dostatočnú mieru anonymizácie. Hlavným prínosom takéhoto systému je urýchlenie anonymizácie videí, ktoré bude následne možné zverejniť.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to design and create an automatic system for video anonymization. This system makes use of various object detectors on an image to ensure functionality, as well as active tracking of objects detected in this manner. Adjustments are later applied to these detected objects which ensure sufficient level of anonymization. The main asset of this system is speeding up the anonymization process of videos that can be published after.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	MOKRÝ, M. Anonymizace videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121823	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180319
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	anonymizácia	cs
dc.subject	spracovanie videa	cs
dc.subject	spracovanie obrazu	cs
dc.subject	detekcia objektov	cs
dc.subject	sledovanie objektov	cs
dc.subject	neurónové siete	cs
dc.subject	anonymization	en
dc.subject	video processing	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	object tracking	en
dc.subject	neural networks	en
dc.title	Anonymizace videa	cs
dc.title.alternative	Video Anonymization	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-19	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121823	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:28:16	en
sync.item.modts	2025.01.17 09:55:34	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Anonymizace videa

Files

Original bundle

Collections