Umělá inteligence na platrofmě nVIDIA Jetson

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (předseda) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Jiří Fialka, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBlaha, Petrcs
dc.contributor.authorBatelka, Lukášcs
dc.contributor.refereeKozovský, Matúšcs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je vytvoření, naučení a implementace umělé neuronové sítě ve vestavném zařízení NVIDIA Jetson Nano. V první části práce je popsán současný stav implementace umělé inteligence ve vestavných zařízeních. Následující část popisuje nástroje pro vývoj umělých neuronových sítí a možnosti jejich implementace v zařízení. Tyto nástroje jsou dále v práci použity pro vytvoření a natrénování umělé neuronové sítě, která má za cíl detekovat poruchu v předzpracovaných datech z měření na synchronním elektromotoru. Nakonec je popsán způsob provedené optimalizace natrénované neuronové sítě. Dosažené výsledky jsou shrnuty v závěru práce.cs
dc.description.abstractThe aim of this bachelor thesis is to design, train and implement an artificial neural network in an NVIDIA Jetson Nano embedded device. The first part of the thesis describes the current state of the art of implementing artificial intelligence in embedded devices. The following section describes the tools for developing artificial neural networks and the possibilities of implementing them in a Jetson Nano device. These tools are further used in the thesis to create and train an artificial neural network to detect a fault in preprocessed measurement data on a synchronous electric motor. Finally, the optimization of the trained neural network is described. The achieved results are summarized in the conclusion of the paper.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBATELKA, L. Umělá inteligence na platrofmě nVIDIA Jetson [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134794cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/198015
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNVIDIA Jetson Nanocs
dc.subjectdetekce poruchycs
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjectCUDAcs
dc.subjectkvantizacecs
dc.subjectembedded AIcs
dc.subjectKerascs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectNVIDIA Jetson Nanoen
dc.subjectfault detectionen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectCUDAen
dc.subjectquantizationen
dc.subjectembedded AIen
dc.subjectKerasen
dc.subjectPythonen
dc.titleUmělá inteligence na platrofmě nVIDIA Jetsoncs
dc.title.alternativeArtificial intelligence on nVIDIA Jetson platformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-15cs
dcterms.modified2021-06-17-11:14:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134794en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 16:19:37en
sync.item.modts2025.01.17 13:43:19en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.47 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134794.html
Size:
8.32 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_134794.html
Download
Collections
2021