Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá asociacemi mezi slovy. Popisuje návrh a implementaci systému, který dokáže zastoupit člověka ve slovně asociativní hře Krycí jména jak při hádání, tak i při zadávání nápověd. Systém využívá knihovnu Gensim a FastText pro tvorbu sémantických modelů. Vztahy mezi slovy se model učí analýzou textového korpusu CWC-2011.
This thesis deals with associations between words. Describes the design and implementation of a system that can represent a human in the word-association game Codenames. The system uses the Gensim and FastText libraries to create semantic models. The relationship between words is taught by the analysis of the text corpus CWC-2011.
This thesis deals with associations between words. Describes the design and implementation of a system that can represent a human in the word-association game Codenames. The system uses the Gensim and FastText libraries to create semantic models. The relationship between words is taught by the analysis of the text corpus CWC-2011.
Description
Citation
OBRTLÍK, P. Počítač jako inteligentní spoluhráč ve slovně-asociační hře Krycí jména [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Luděk Matyska (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč nevyužíváte skutečnosti, že vzdálenosti slov reprezentují pravděpodobnosti kookurence? Informaci z předchozích kol hry nevyužíváte příliš efektivně. Máte se současnými zkušenostmi nějaké návrhy, jak by je bylo možné využít lépe? Přinesla vám vaše práce nějaké poznatky ohledně vlastností embeddingů?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení