Moderní metody detekce QRS komplexů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) MUDr. Lenka Forýtková, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své bakalářské práce. Komise byla seznámena s posudkem vedoucího práce a oponenta. Otázka oponenta byla zodpovězena. Do diskuze se zapojil doc. Rozman a prof. Provazník.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVítek, Martincs
dc.contributor.authorFajkus, Jiřícs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.cs
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis deals with methods, which are used for processing of ECG signals, specifically for the detection of QRS complexes. The QRS detection is an essential part of every ECG analysis because it is a source of points with timing information, which are used for classification and measurement of other waves and intervals required for diagnostics. Some ways of QRS detection are described in this work and there is also a description of detector implemented in programming environment MATLAB, which is based on zero crossing counts. This QRS detector was then tested CSE database and signals from Holter examination.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationFAJKUS, J. Moderní metody detekce QRS komplexů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other30655cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/14504
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekční algoritmuscs
dc.subjectcharakteristický signálcs
dc.subjectkomplex QRScs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectpozitivní prediktivitacs
dc.subjectpráhcs
dc.subjectprůchod nulovou hladinoucs
dc.subjectrobustnostcs
dc.subjectsensitivitacs
dc.subjectsignál EKGcs
dc.subjectvlnková transformace.cs
dc.subjectDetection algorithmen
dc.subjectECG signalen
dc.subjectfeature signalen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectpositive predictivityen
dc.subjectQRS complexen
dc.subjectrobustnessen
dc.subjectsensitivityen
dc.subjecttresholden
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectzero crossing.en
dc.titleModerní metody detekce QRS komplexůcs
dc.title.alternativeModern methods of QRS detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-17cs
dcterms.modified2010-07-13-11:45:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid30655en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:13:54en
sync.item.modts2025.01.15 23:07:56en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.48 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_30655.html
Size:
6.22 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_30655.html
Download
Collections
2010