but.committee	prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kováčik, Michal	cs
dc.contributor.author	Podešvová, Vlasta	cs
dc.contributor.referee	Bartoš, Václav	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Cílem této bakalářské práce je navrhnout, implementovat a otestovat systém pro detekci škodlivých domén v datech získaných z reálného síťového provozu. Konkrétně se zaměřuje na odhalení činnosti DGA botnetů a to na základě skladby doménového jména. Pro potřeby analýzy skladby doménového jména je součástí řešení systém pro vytvoření modelu ze seznamu legitimních doménových jmen. Implementace této části tak uživateli výsledného systému dovoluje zvolit si vlastní modelová data. Celkově pak tato práce přináší pohled na účinnost implementovaných metod detekce škodlivých domén.	cs
dc.description.abstract	The aim of this bachelor's thesis is to design, implement and test a system for malicious domain detection in data sets obtained from real network traffic. It is aimed specifically on detection of DGA botnet activities. This detection is provided by analysis of domain name syntax. Part of the solution is focused at building a model from a set of legal domain names. This model is used for domain name syntax analysis and user of the final system is allowed to choose his own model data. Overall this thesis brings a view on the efficiency of implemented methods of malicious domain detection.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	PODEŠVOVÁ, V. Detekce škodlivých domén pomocí analýzy DNS provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88441	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52563
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	DNS	cs
dc.subject	škodlivá doména	cs
dc.subject	botnet	cs
dc.subject	DGA	cs
dc.subject	analýza skladby doménového jména	cs
dc.subject	DNS	en
dc.subject	malicious domain	en
dc.subject	botnet	en
dc.subject	DGA	en
dc.subject	domain name syntax analysis	en
dc.title	Detekce škodlivých domén pomocí analýzy DNS provozu	cs
dc.title.alternative	Malicious Domains Detection Using Analysis of DNS Traffic	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88441	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:52:37	en
sync.item.modts	2025.01.15 11:46:51	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce škodlivých domén pomocí analýzy DNS provozu

Files

Original bundle

Collections