Systém počítačového vidění pro rozpoznávání emocí
Loading...
Date
Authors
Wójcik, Jan
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Semestrální práce se zabývá návrhem systému pro rozpoznávání emocí, který by měl být využit jako nástroj pro zlepšení komunikace s osobami s poruchou autistického spektra. Pro rozpoznávání emoce budou využívány data z kamery, jedná se tedy o aplikaci počítačového vidění. Práce se zabývá oblastmi jako je detekce obličeje, extrakce relevantních příznaků, hledání vhodného datasetu nebo návrh klasifikátoru.
The term paper deals with the design of an emotion recognition system, which will be used as a communication tool for people with autism spectrum disorder. Camera data will be used for emotion recognition, so it will be a computer vision application. The work deals with areas such as face detection, extraction of relevant features, finding a suitable dataset or designing a classifier.
The term paper deals with the design of an emotion recognition system, which will be used as a communication tool for people with autism spectrum disorder. Camera data will be used for emotion recognition, so it will be a computer vision application. The work deals with areas such as face detection, extraction of relevant features, finding a suitable dataset or designing a classifier.
Description
Keywords
Citation
WÓJCIK, J. Systém počítačového vidění pro rozpoznávání emocí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Bohumil Klíma, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda)
Ing. Stanislav Pikula, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Pohl, Ph.D. (člen)
Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen)
Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-07
Defence
Student obhájil diplomovou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy popsané níže.
Student prezentoval svou práci jasně a stručně s humornými anekdotami. Prezentace byla kvalitně provedena.
Reakce na oponenta:
Student uvažoval o použití edge computingu, ovšem bylo by nutno použít NVIDIA jetson, a přepsat soubory do linux prostředí. Gestikulace se používá pro zpřesnění strachu a překvapení, ale u jiných není nutná.
Výsledkem vyhodnocování na studentu a druhém subjektu vyšli 5/7 správné uhodnutí.
Otázky v průběhu rozpravy:
Student si vybral knihovnu DeepFace bez větší rešerše, jelikož byl s knihovnou po testování spokojen. Klasifikuje emoce pomocí 62 znaků. Přeučení je v práci ve skutečnosti doučení modelu.
Lidé dokáží emoce rozpoznat lépe, díky audio viziálním indicijím celého těla. Využití v autech se student letmo věnoval. Legislativně se student problematikou příliš nezabýval a výsledek práce zatím není nikde testován,
z důvodu nutnosti doladění úspěšnosti.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena