Rozpoznávání izolovaných slov

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Vodička, Radek

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Cílem této práce je seznámení se s metodami rozpoznávání izolovaných slov. V teoretické části je osvětlení základních principů těchto metod a v praktické části je vytvořen program, který z těchto metod vychází. Pro rozpoznávání izolovaných slov jsou použity skryté Markovovy modely (HMM), pro získání rozhodovacích příznaků je zvolena kepstrální analýza.
Main purpose of the thesis is to study the processes and methods of isolated words recognition. In the theoretical part a basic principals are explained. The practical part is about the program creating using these principles in practice. For isolated words recognition Hidden Markov Models (HMM) are used, for obtaining decision symptoms cepstral analysis is chosen.

Description

Citation

VODIČKA, R. Rozpoznávání izolovaných slov [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Telekomunikační a informační technika

Comittee

doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Medvecký, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2014-06-12

Defence

Jakým způsobem jste provedl zpětný výpočet obálky spektra, viz Obr. 3.8? V přiložené databázi je pro jedno slovo k dispozici cca. 20 nahrávek? Proč jste pro vyhodnocení použil jen 10? Zkoušel jste vytvořit model slova na více než 5 nahrávkách?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO