Vliv vlastností obrazových senzorů na kvalitu rekonstrukce kvantitativního fázového zobrazení

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Tomáš Šikola, CSc. (předseda) prof. RNDr. Miroslav Liška, DrSc. (místopředseda) prof. RNDr. Bohumila Lencová, CSc. (člen) prof. RNDr. Petr Dub, CSc. (člen) prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Jiří Spousta, Ph.D. (člen) prof. Ing. Ivan Křupka, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Pavel Zemánek, Ph.D. (člen) RNDr. Antonín Fejfar, CSc. (člen) doc. Ing. Radek Kalousek, Ph.D. (člen)cs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDostál, Zbyněkcs
dc.contributor.authorŠulc, Václavcs
dc.contributor.refereeAntoš, Martincs
dc.date.accessioned2019-05-17T13:24:23Z
dc.date.available2019-05-17T13:24:23Z
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce je zaměřena na šumové vlastnosti obrazových senzorů a jejich vlivu na kvantitativní fázové zobrazení. Byly nasnímány a analyzovány černé snímky dostupných kamer. Vypočítané hodnoty směrodatné odchylky šumu snímků byly použity při vytvoření umělých hologramů, z kterých byla rekonstruována kvantitativní fázová zobrazení. Z výsledků měření byla vybrána kamera Basler acA2040-180km jako nejvhodnější pro použití v holografii. Pro tuto kameru byl navržen, vyroben a otestován efektivní systém chlazení, který šumové charakteristiky vylepšil.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis is focused on imaging sensors noise characteristics and their impact on quantitative phase imaging. From available sensors the darkframes were acquired and analyzed. Computed data of noise standard deviation were used to simulate synthetic holograms for reconstruction of quantitative phase images. A camera Basler acA2040-180km was found to be a most suitable device for holography. The design, fabrication and testing of an effective cooling system for such a device proved to have even better noise characteristics.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠULC, V. Vliv vlastností obrazových senzorů na kvalitu rekonstrukce kvantitativního fázového zobrazení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2016.cs
dc.identifier.other89248cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/61066
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectObrazový senzorcs
dc.subjectCCDcs
dc.subjectCMOScs
dc.subjectčerný snímekcs
dc.subjectšumcs
dc.subjectkvantitativní fázové zobrazenícs
dc.subjectholografická mikroskopiecs
dc.subjectchlazený obrazový senzor.cs
dc.subjectImaging sensoren
dc.subjectCCDen
dc.subjectCMOSen
dc.subjectdarkframeen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectquantitative phase imageen
dc.subjectholographic microscopyen
dc.subjectcooled image sensor.en
dc.titleVliv vlastností obrazových senzorů na kvalitu rekonstrukce kvantitativního fázového zobrazenícs
dc.title.alternativeInfluence of imaging sensors properties on the quality of the quantitative phase image reconstructionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-22cs
dcterms.modified2016-06-24-09:02:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid89248en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 11:08:53en
sync.item.modts2021.11.12 10:47:39en
thesis.disciplineFyzikální inženýrství a nanotechnologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav fyzikálního inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.73 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.01 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_89248.html
Size:
8.71 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_89248.html
Download
Collections
2016