Určování podobnosti objektů na základě obrazové informace

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. at Ing. Jiří Karásek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Patrik Kamencay, Ph.D. - oponent (člen) Ing. Radek Beneš, Ph.D. - oponent (člen)cs
but.defenceDoktorand byl velmi dobře připraven, reagoval správně na všechny otázky členů komise.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programTeleinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimsk
dc.contributor.authorRajnoha, Martinsk
dc.contributor.refereeKamencay,, Patriksk
dc.contributor.refereeBeneš, Radeksk
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractVzhľadom na meniacu sa bezpečnostnú situáciu vo svete, monitorovanie verejných priestorov a jeho automatické spracovanie v reálnom čase sa stáva čoraz významnejšie. Problémom je však analýza nekvalitných záznamov, pričom v týchto prípadoch aj najmodernejšie vedecké metódy zlyhávajú. Táto práca skúma jednu z dôležitých oblastí podobnosti obrazov – biometrickú identifikáciu osôb pomocou tváre. Práca sa primárne zaoberá superrozlíšením tváre zo sekvencie obrázkov nízkeho rozlíšenia a porovnáva tento prístup s jednosnímkovými metódami, ktoré sú stále považované za najpresnejšie. Pre tento účel bol vytvorený nový trénovací dataset, určený priamo pre viacsnímkové superrozlíšenie tvárí z nízkej kvality vstupnej sekvencie, ktorý je veľkosťou zrovnateľný s poprednými svetovými datasetmi. Výsledky boli zhodnotené pomocou prieskumu ľudského vnímania, ale aj podľa presne definovaných objektívnych metrík. Porovnanie týchto metód potvrdilo hypotézu, že viacsnímkové metódy dosahujú lepšie výsledky ako jednosnímkové metódy. Použité architektúry a zdrojové kódy boli zverejnené spolu s vytvoreným datasetom, čím sa vytvoril základ pre budúci výskum v tejto oblasti.sk
dc.description.abstractMonitoring of public areas and their automatic real-time processing became increasingly significant due to the changing security situation in the world. However, the problem is an analysis of low-quality records, where even the state-of-the-art methods fail in some cases. This work investigates an important area of image similarity – biometric identification based on face image. The work deals primarily with the face super-resolution from a sequence of low-resolution images and it compares this approach to the single-frame methods, that are still considered as the most accurate. A new dataset was created for this purpose, which is directly designed for the multi-frame face super-resolution methods from the low-resolution input sequence, and it is of comparable size with the leading world datasets. The results were evaluated by both a survey of human perception and defined objective metrics. A hypothesis that multi-frame methods achieve better results than single-frame methods was proved by a comparison of both methods. Architectures, source code and the dataset were released. That caused a creation of the basis for future research in this field.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationRAJNOHA, M. Určování podobnosti objektů na základě obrazové informace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other131954cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/196360
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsuperrozlíšeniesk
dc.subjectviacsnímkovésk
dc.subjectsekvenciask
dc.subjectdatasetsk
dc.subjectrozpoznávanie tvárisk
dc.subjectobraz-obrazsk
dc.subjecthlboké učeniesk
dc.subjectzvyšovanie kvalitysk
dc.subjectrekonštrukcia obrazusk
dc.subjectpodobnosť obrazovsk
dc.subjectsuper-resolutionen
dc.subjectmulti-frameen
dc.subjectsequenceen
dc.subjectdataseten
dc.subjectface-recognitionen
dc.subjectimage-to-imageen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectquality increasingen
dc.subjectimage reconstructionen
dc.subjectimage similarityen
dc.titleUrčování podobnosti objektů na základě obrazové informacesk
dc.title.alternativeDetermination of Objects Similarity Based on Image Informationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2021-02-24cs
dcterms.modified2021-02-25-13:45:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid131954en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 12:10:11en
sync.item.modts2025.01.17 11:40:28en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
22.4 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
5.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta doc. Kamencay_disertace Ing. Rajnoha.pdf
Size:
224.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta doc. Kamencay_disertace Ing. Rajnoha.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta dr. Benes_disertace Ing. Rajnoha.pdf
Size:
251.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta dr. Benes_disertace Ing. Rajnoha.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_131954.html
Size:
2.3 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_131954.html
Download
Collections
2021