Automatické získávání obrazových snímků z videa v prostředí platformy JAVA

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Olšák, Ph.D. (člen) Ing. Filip Buršík (člen) prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorKulhavý, Miloslavcs
dc.contributor.refereeŘíha, Kamilcs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním přechodu scén videa na platformě JAVA. Byl vytvořen experiment, který rozpoznává přechody scén ve vzorcích videa a vyhodnocuje přesnost rozpoznávání. Pro realizaci experimentu bylo vytvořeno 512 vzorků videa (256 s přechodem scén a 256 bez přechodu), každý o sedmi snímcích. Tyto vzorky byly analyzovány a pomocí rozhodovacího stromu klasifikovány do jedné ze dvou tříd, podle toho, obsahují-li přechod scén či nikoliv. Pro to byl využit nástroj RapidMiner a jeho rozšíření VIMI a IMMI. Cílem této práce je natrénovat automatické rozpoznávání přechodu scén a najít optimální nastavení rozhodovacího stromu pro co nejvyšší přesnost klasifikace. Nejvyšší dosažená přesnost byla 75,2 %.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with automatic detection of transition scenes videos on the JAVA platform. It was created experiment, which recognizes the scene transitions in video samples and evaluates the recognition accuracy. For the realization of the experiment was created 512 video samples (256 with and 256 without scenes transitions), each of the seven screenshots. These samples were analyzed and by decision tree classified into one of two classes, depending on where they contain a transition of scenes or not. For it was used RapidMiner tool, and its extensions VIMI and IMMI. The purpose of this thesis is train the automatic detection of scenes transition and find the optimal settings of a decision tree for the highest classification accuracy. Highest accuracy was 75.2 %.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKULHAVÝ, M. Automatické získávání obrazových snímků z videa v prostředí platformy JAVA [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other66599cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/33841
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectIMMIcs
dc.subjectVIMIcs
dc.subjectRapidMinercs
dc.subjectJAVAcs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectvideocs
dc.subjectrozhodovací stromcs
dc.subjectIMMIen
dc.subjectVIMIen
dc.subjectRapidMineren
dc.subjectJAVAen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectvideoen
dc.subjectdecision treeen
dc.titleAutomatické získávání obrazových snímků z videa v prostředí platformy JAVAcs
dc.title.alternativeAutomatic image screenshots retrieval from video data using JAVA platformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-19cs
dcterms.modified2024-05-17-12:54:15cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid66599en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:30:27en
sync.item.modts2025.01.15 12:37:54en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_66599.html
Size:
4.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_66599.html
Download
Collections
2014