Lokalizace obličejů ve video sekvencích v reálném čase

but.committeedoc. Ing. Eduard Janeček, CSc. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRichter, Miloslavcs
dc.contributor.authorJuráček, Alešcs
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřícs
dc.date.accessioned2018-10-21T20:40:17Z
dc.date.available2018-10-21T20:40:17Z
dc.date.created2009cs
dc.description.abstractMá diplomová práce se zabývá detekcí obličeje v obraze. Snažím se nastínit problematiku počítačového vidění, umělé inteligence a strojového učení. Popsal jsem zde podrobně detekci navrženou Violou a Jonesem, která pro sestavení klasifikátoru využívá algoritmus AdaBoost. Tato metoda byla záměrně vybrána z důvodu rychlosti detekce. Tento detektor byl realizován v programovacím jazyce C/C++ s využitím knihovny OpenCV. K celkovému natrénování byla využita databáze obličejových obrazů „MIT CVCL Face Database“. Cílem byla možnost nasazení detektoru tváří ve videosekvencích.cs
dc.description.abstractMy diploma thesis deals about face detection in picture. I try to outline problems of computer vision, artificial intelligence and machine learning. I described in details the proposed detection by Viola and Jones, which uses AdaBoost learning algorithm. This method was deliberately chosen for speed and detection accuracy. This detector was made in programming language C / C + + using the OpenCV library. To a final learning was used database of faces images „MIT CVCL Face Database“. The main goal was to propose the face detector utilizable also in video-sequences.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationJURÁČEK, A. Lokalizace obličejů ve video sekvencích v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.cs
dc.identifier.other22368cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/1408
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce obličejecs
dc.subjectAdaBoostcs
dc.subjectVola-Jonescs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectperceptroncs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectAdaBoosten
dc.subjectViola-Jonesen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectperceptronen
dc.titleLokalizace obličejů ve video sekvencích v reálném časecs
dc.title.alternativeReal time face recognizeren
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2009-06-10cs
dcterms.modified2009-07-07-11:45:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid22368en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 16:11:40en
sync.item.modts2021.11.12 15:39:48en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_22368.html
Size:
7.13 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_22368.html
Collections