but.committee	prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (člen) prof. Ing. Jarmila Dědková, CSc. (člen) prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (člen) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (člen) Doc. Ing. Oldřich Ondráček, Ph.D. (člen) prof. Dr. Ing. Zdeněk Kolka (člen) Doc. Ing. Otto Dostál, CSc. - oponent (člen) Dr. Ing. Jiří Přibil - oponent (člen)	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Gescheidtová, Eva	cs
dc.contributor.author	Mikulka, Jan	cs
dc.contributor.referee	Přibil, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Dostál, Otto	cs
dc.date.created	2011	cs
dc.description.abstract	Disertační práce pojednává o moderních metodách a přístupech ke zpracování obrazů, konkrétně k jejich segmentaci, klasifikaci a vyhodnocování parametrů. Jedná se především o zpracování medicínských snímků měkkých tkání pořízených metodou magnetické rezonance (MR) a dále mikroskopických obrazů tkání. Ze segmentovaných obrazů lze jednoduše popsat hranice hledaných objektů. Tyto nalezené hranice mohou sloužit k dalšímu zpracování jako výpočet obvodů, obsahů, povrchů, objemů nebo dokonce k trojrozměrné rekonstrukci zobrazovaného objektu. Popsaná navržená řešení lze použít pro klasifikaci zdravých či postižených tkání snímaných metodami MR či jinými. V disertační práci jsou uvedeny příklady aplikací, ve kterých byly navržené segmentační metody použity. V oblasti segmentace obrazů se práce zaměřuje na metody založené na řešení parciálních diferenciálních rovnic. Jedná se o moderní přístupy zpracování obrazů, zvané též aktivní kontury. Tento přístup ke zpracování obrazů je velmi výhodný u segmentace reálného obrazu, který je zatížený šumem, má neostré hrany a přechody mezi objekty. Výsledkem disertační práce jsou navržené metody pro automatickou segmentaci obrazů a klasifikaci objektů.	cs
dc.description.abstract	The PhD thesis deals with modern methods of image processing, especially image segmentation, classification and evaluation of parameters. It is focused primarily on processing medical images of soft tissues obtained by magnetic resonance tomography (MR) and microscopic images of tissues. It is easy to describe edges of the sought objects using of segmented images. The edges found can be useful for further processing of monitored object such as calculating the perimeter, surface and volume evaluation or even three-dimensional shape reconstruction. The proposed solutions can be used for the classification of healthy/unhealthy tissues in MR or other imaging. Application examples of the proposed segmentation methods are shown in this thesis. Research in the area of image segmentation is focused on methods based on solving partial differential equations. This is a modern method for image processing, often called the active contour method. It is of great advantage in the segmentation of real images degraded by noise with fuzzy edges and transitions between objects. The results of the thesis are methods proposed for automatic image segmentation and classification.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	MIKULKA, J. Segmentační metody ve zpracování biomedicínských obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.	cs
dc.identifier.other	41918	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/4086
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování obrazů	cs
dc.subject	segmentace obrazů	cs
dc.subject	klasifikace objektů	cs
dc.subject	aktivní kontury	cs
dc.subject	rozpoznání eliptických tvarů	cs
dc.subject	automatická klasifikace tkání	cs
dc.subject	image processing	en
dc.subject	image segmentation	en
dc.subject	image classification	en
dc.subject	active contours	en
dc.subject	ellipse fitting	en
dc.subject	automatic tissue classification	en
dc.title	Segmentační metody ve zpracování biomedicínských obrazů	cs
dc.title.alternative	Segmentation Methods in Biomedical Image Processing	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2011-09-06	cs
dcterms.modified	2011-09-23-08:30:04	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	41918	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:54:24	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:23:01	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav teoretické a experimentální elektrotechniky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Segmentační metody ve zpracování biomedicínských obrazů

Files

Original bundle

Collections