Řešení optimalizačních úloh inspirované živými organismy

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) Prof. Ing. Pavol Návrat, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Používáte pojmy simulace, simulátor, verifikace a validace. Vysvětlete tyto pojmy (například v souvislosti s obrázkem 3.1 na straně 7).cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMartinek, Davidcs
dc.contributor.authorPopek, Milošcs
dc.contributor.refereePeringer, Petrcs
dc.date.available2015-06-23cs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractS řešením optimalizačních problémů se setkáváme v každodenním životě, kdy se snažíme zadané úkony provést nejlepším možným způsobem. Ant Colony Optimization je algoritmus inspirovaný chováním mravenců při hledání potravy. Ant Colony Optimization se úspěšně používá na optimalizační úlohy, na které by nebylo možné klasické optimalizační metody použít. Genetický algoritmus je inspirován přenosem genetické informace při křížení. Stejně jako ACO algoritmus se používá pro řešení optimalizačních úloh. Výsledkem mé diplomové práce je vytvořený simulátor pro řešení zvolených optimalizačních úloh pomocí ACO algoritmu a GA a porovnání dosažených výsledků na implementovaných úlohách.cs
dc.description.abstractWe meet with solving of optimization problems every day, when we try to do our tasks in the best way. An Ant Colony Optimization is an algorithm inspired by behavior of ants seeking a source of food. The Ant Colony Optimization is successfuly using on optimization tasks, on which is not possible to use a classical optimization methods. A Genetic Algorithm is inspired by transmision of a genetic information during crossover. The Genetic Algorithm is used for solving optimization tasks like the ACO algorithm. The result of my master's thesis is created simulator for solving choosen optimization tasks by the ACO algorithm and the Genetic Algorithm and a comparison of gained results on implemented tasks.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationPOPEK, M. Řešení optimalizačních úloh inspirované živými organismy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34973cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/52796
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 5 roku/letcs
dc.subjectAnt Colony Optimizationcs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectproblém obchodního cestujícíhocs
dc.subjectproblém rozvržení úloh na dílněcs
dc.subjectproblém pokrytí množincs
dc.subjectsimulacecs
dc.subjectsamoorganizacecs
dc.subjectAnt Colony Optimizationen
dc.subjectGenetic Algorithmen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectTraveling Salesman Problemen
dc.subjectJob Shop Scheduling Problemen
dc.subjectSet Covering Problemen
dc.subjectsimulationen
dc.subjectself-organizationen
dc.titleŘešení optimalizačních úloh inspirované živými organismycs
dc.title.alternativeSolving of Optimisation Tasks Inspired by Living Organismsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-23cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:16cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34973en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:47:46en
sync.item.modts2025.01.15 23:30:14en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_34973.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_34973.html
Download
Collections
2010