AeroWorks: Vizuální systém identifikace režimů letounu
| but.committee | prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A Otázky u obhajoby: Jaká je časová náročnost programu při zpracování videa z experimentálního letu, jaký je poměr doby záznamu a doby zpracování videa? Která část programu je časově nejnáročnější? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Chudý, Peter | cs |
| dc.contributor.author | Kardoš, Juraj | cs |
| dc.contributor.referee | Dittrich, Petr | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá vizuální detekcí režimů letounu. Obsahuje popis modelu prostorového pohybu letounu a způsoby vizualizace letových parametrů prostřednictvím letových přístrojů. Práce podává návrh systému pro vizuální detekci režimů letounu. Navrhnutý systém postupně zpracovává každou snímku ve dvou fázích, nejdřív vykoná stabilizaci videa a následně se provede vizuální identifikace hodnot ukazatelů stavových veličin letounu. Stabilizace videa je založená na detekci zájmových bodů a výpočtu optického toku. Snímky jsou transformovány tak aby se co nejvíce překrývali a minimalizoval se tak nežádoucí pohyb kamery. Detekce hodnot, zobrazovaných na letových přístrojích, je založená na Houghově transformaci. V práci je zahrnut popis vytvořené aplikace, která na videozáznamu z pilotní kabiny letounu dokáže rozpoznat hodnoty zobrazené na specifikovaných letových přístrojích. | cs |
| dc.description.abstract | This Bachelor thesis deals with the visual identification of an aircraft flight's regimes. It describes the spatial motion of an airplane along with the visualization of flight parameters and also proposes a system for a flight regime visual identification. The system processes the input video on a frame by frame basis in two steps. Initially, the video is being stabilized and the system subsequently proceeds in identification of flight related quantities describing the current flight state. Video stabilization is based on feature points detection and an optical flow calculation. Video frames are transformed in order to achieve sufficient consecutive frames overlap and thus to minimize the parasitic oscillations of the video acquisition system. Identification of values indicated by flight instruments is based on the Hough line transform approach. The thesis also includes a description of an application that analyzes a video from the cockpit of an aircraft and is able to recognize the instrument values displayed on specified flight instruments. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | KARDOŠ, J. AeroWorks: Vizuální systém identifikace režimů letounu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 78923 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55122 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Zájmové body | cs |
| dc.subject | optický tok | cs |
| dc.subject | stabilizace videa | cs |
| dc.subject | Houghova transformace | cs |
| dc.subject | letoun | cs |
| dc.subject | letové parametry | cs |
| dc.subject | letové přístroje | cs |
| dc.subject | režimy letounu | cs |
| dc.subject | vizualizace | cs |
| dc.subject | strojové vidění | cs |
| dc.subject | analýza videa | cs |
| dc.subject | OpenCV. | cs |
| dc.subject | Feature points | en |
| dc.subject | optical flow | en |
| dc.subject | video stabilization | en |
| dc.subject | Hough transform | en |
| dc.subject | aircraft | en |
| dc.subject | flight parameters | en |
| dc.subject | flight instruments | en |
| dc.subject | aircraft flight regimes | en |
| dc.subject | visualization | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | video analysis | en |
| dc.subject | OpenCV. | en |
| dc.title | AeroWorks: Vizuální systém identifikace režimů letounu | cs |
| dc.title.alternative | AeroWorks: Visual Identification of Aircraft Flight Regimes | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:17 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78923 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:53:34 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 15:46:23 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |