Detekce částí lidského těla v obraze
| but.committee | prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (předseda) Ing. Radim Číž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jaroslav Vrána, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Šmirg, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Byly oba algoritmy pro detekci postavy testovány na stejné sadě dat? Pokud ne, proč? Student odpověděl. Jaká je úspěšnost vaši metody pro detekci částí lidského těla? Student odpověděl. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Šmirg, Ondřej | cs |
| dc.contributor.author | Křivánek, Filip | cs |
| dc.contributor.referee | Přinosil, Jiří | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá algoritmy pro detekci lidské postavy v obraze. Jsou zde popsány, prakticky vyzkoušeny a vyhodnoceny algoritmy Histogram of Oriented Gradients a Haar Cascade Classifier. Pro aplikaci je využita knihovna OpenCV, kde jsou některé metody a funkce již implementovány. Byl využit programovací jazyk C++. Cílem práce je nalezení přibližné polohy jednotlivých částí těla v oblasti detekované lidské postavy. Detekce byla použita na videu a byly zde vybrány různé metody pro zpracování a úpravu obrazu. Použity byly techniky jako prahování, oddělení pozadí, hledání největší kontury nebo optický tok. Výsledkem práce je nalézt body v oblastech, kde se nalézá daná část lidského těla. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with algorithms for human figure detection in video. It describes, practically tests and evaluates algorithms called Histogram of Oriented Gradients and Haar Cascade Classifier. Testing program was written in C++ language with use of OpenCV library. The aim is to find the approximate location of individual body parts in the area of the detected human figure. The detection was tested on a video sequence and various image processing methods were selected. Techniques such as thresholding, background subtraction, finding the largest of contours or optical flow were employed. The result of thesis is to find points which represent concrete body part. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | KŘIVÁNEK, F. Detekce částí lidského těla v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 69910 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/33993 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | zpracování obrazu | cs |
| dc.subject | video | cs |
| dc.subject | optický tok | cs |
| dc.subject | detekce | cs |
| dc.subject | OpenCV | cs |
| dc.subject | kontura | cs |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | video | en |
| dc.subject | optical flow | en |
| dc.subject | detection | en |
| dc.subject | OpenCV | en |
| dc.subject | contour | en |
| dc.title | Detekce částí lidského těla v obraze | cs |
| dc.title.alternative | Detection of parts of human body in an image | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-19 | cs |
| dcterms.modified | 2024-05-17-12:54:27 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 69910 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.16 13:30:40 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 14:51:04 | en |
| thesis.discipline | Teleinformatika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |