Meta-analýza kostních nádorových lézí v páteřních CT snímcích s využitím konvolučních neuronových sítí

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radovan Smíšek (člen) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorChmelík, Jiřícs
dc.contributor.authorNantl, Ondřejcs
dc.contributor.refereeJakubíček, Romancs
dc.date.accessioned2021-06-17T06:54:20Z
dc.date.available2021-06-17T06:54:20Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí při meta-analýze kostních nádorových lézí v CT obrazových datech. Teoretická část pojednává o anatomii a patologii kostní tkáně, strojovém učení, popisuje funkci konvolučních neuronových sítí a shrnuje vybrané existující počítačově podpůrné metody pro detekci kostních nádorových lézí v obratlech. V praktické části byly různé typy modelů využívající konvoluční neuronové sítě implementovány a sítě byly trénovány na dostupném augmentovaném datasetu. Nakonec byly výsledky jednotlivých typů modelů statisticky vyhodnoceny, srovnány s dostupnými publikacemi a toto vše je diskutováno.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with the use of convolutional neural networks in the meta-analysis of bone tumor lesions in CT image data. The theoretical part describes the anatomy and pathology of bone tissue, machine learning, discusses the functionality of convolutional neural networks and summarizes selected existing methods for computer-aided diagnosis of vertebra bone lesions. In the practical part, various types of models using convolutional neural networks were implemented and the networks were trained on an available augmented dataset. Finally, the results of various types of models were statistically evaluated, compared with available articles and discussed.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNANTL, O. Meta-analýza kostních nádorových lézí v páteřních CT snímcích s využitím konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134404cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/198128
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectCTcs
dc.subjectKonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectmeta-analýzacs
dc.subjectmetastázycs
dc.subjectpáteřcs
dc.subjectConvolutional neural networksen
dc.subjectCTen
dc.subjectmeta-analysisen
dc.subjectmetastasesen
dc.subjectspineen
dc.titleMeta-analýza kostních nádorových lézí v páteřních CT snímcích s využitím konvolučních neuronových sítícs
dc.title.alternativeMeta-analysis of bone tumorous lesions in spinal CT data using convolutional neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-16cs
dcterms.modified2021-06-18-09:00:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134404en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:02:49en
sync.item.modts2021.11.12 14:26:27en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
23.32 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134404.html
Size:
6.17 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_134404.html
Download
Collections
2021