but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Objasněte význam výslovnostních slovníků.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Schwarz, Petr	cs
dc.contributor.author	Veselý, Michal	cs
dc.contributor.referee	Glembek, Ondřej	cs
dc.date.accessioned	2020-06-23T09:11:08Z
dc.date.available	2020-06-23T09:11:08Z
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Výstupem této práce je funkční a značně optimalizovaná implementace dynamického dekodéru, která funguje na principu dynamického generování rozpoznávací sítě a dekódování modifikovaným algoritmem Token Passing. Implementované řešení poskytuje srovnatelné výsledky se vzorovým statickým dekodérem z BSCORE (API firmy Phonexia), přičemž přináší výraznou paměťovou úsporu, která umožňuje využití více komplexních jazykových modelů a usnadňuje integraci do mobilních zařízení či dynamické přidávání nových slov do rozpoznávače.	cs
dc.description.abstract	The result of this work is a fully working and significantly optimized implementation of a dynamic decoder. This decoder is based on dynamic recognition network generation and decoding by a modified version of the Token Passing algorithm. The implemented solution provides very similar results to the original static decoder from BSCORE (API of Phonexia company). Compared to BSCORE this implementation offers significant reduction of memory usage. This makes use of more complex language models possible. It also facilitates integration the speech recognition to some mobile devices or dynamic adding of new words to the system.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	VESELÝ, M. Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106461	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69540
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	dynamický dekodér	cs
dc.subject	jazykový model	cs
dc.subject	akustický model	cs
dc.subject	rozpoznávání řeči	cs
dc.subject	rozpoznávací síť	cs
dc.subject	algoritmus Token Passing	cs
dc.subject	n-gramové pravděpodobnosti	cs
dc.subject	dynamic decoder	en
dc.subject	language model	en
dc.subject	acoustic model	en
dc.subject	speech recognition	en
dc.subject	recognition network	en
dc.subject	Token Passing algorithm	en
dc.subject	n-gram probabilities	en
dc.title	Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči	cs
dc.title.alternative	Dynamic Decoder for Speech Recognition	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106461	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 21:14:00	en
sync.item.modts	2021.11.12 20:34:21	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Dynamický dekodér pro rozpoznávání řeči

Files

Original bundle

Collections