Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Student nesplnil zadání v plném rozsahu, například práce obsahuje pouze dvě třídy predikce. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.  Otázky u obhajoby: Jaké paměťové a časové nároky má Vaše řešení? Bylo by použitelné pro embedded řešení s méně výkonnými procesory či mikrokontroléry (např. pro přenosná zařízení policistů)? Jaké procentuální vylepšení nastalo použitím Gaborova filtru?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKanich, Ondřejsk
dc.contributor.authorVican, Petersk
dc.contributor.refereeDrahanský, Martinsk
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractCieľom diplomovej práce je naštudovať a navrhnúť experimentálne vylepšenie konvolučnej neurónovej siete pre detekciu ochorenia. Ďalším cieľom je rozšíriť klasifikátor o nový typ detekcie. Jedná sa o poškodenie pri snímaní odtlačku prsta tlakom. Experimentálne vylepšená konvolučná sieť je implementovaná pomocou PyTorch. Sieť detekuje aká časť odtlačku prsta je poškodená a túto časť vykreslí do odtlačku prsta. Pri trénovaní siete sú použité syntetické odtlačky prstov. K syntetickým odtlačkom prstom sú doplnené aj reálne odtlačky prstov.sk
dc.description.abstractThe aim of this diploma thesis is to study and design experimental improvement of the convolutional neural network for disease detection. Another goal is to extend the classifier with a new type of detection. he new type of detection is damage fingerprint by pressure. The experimentally improved convolutional network is implemented by PyTorch. The network detects which part of the fingerprint is damaged and draws this part into the fingerprint. Synthetic fingerprints are used when training the net. Real fingerprints are added to the synthetic fingerprints.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationVICAN, P. Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other136797cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/200168
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectodtlačky prstovsk
dc.subjectpoškodenie a detekciask
dc.subjectkonvolučné neurónové sietesk
dc.subjectdyshidrózask
dc.subjectbradavicesk
dc.subjectPyTorchsk
dc.subjectKerassk
dc.subjectpythonsk
dc.subjectmetacentrumsk
dc.subjecttlaksk
dc.subjectpsoriázask
dc.subjectfingerprinten
dc.subjectdamage and detectionen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectdyshidrosisen
dc.subjectwartsen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectKerasen
dc.subjectpythonen
dc.subjectmetacentrumen
dc.subjectpressureen
dc.subjectpsoriasisen
dc.titleDetekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítísk
dc.title.alternativeDetection and Classification of Damage in Fingerprint Images Using Neural Netsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-23cs
dcterms.modified2022-06-23-09:36:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid136797en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:33:35en
sync.item.modts2025.01.15 19:27:32en
thesis.disciplineBezpečnost informačních technologiícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-23903_v.pdf
Size:
86.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-23903_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-23903_o.pdf
Size:
130.08 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-23903_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_136797.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_136797.html
Download
Collections
2021