Metody detekce spánkových vřeten ze záznamů EEG

Simple item page
but.committeeprof.Ing. Marek Penhaker, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Ing. Markéta Nykrýnová (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Ronzhina jak by to vypadalo pokud by byl algoritmus příliš sensitivní. Prof. Penhaker položil otázku: Zdůvodněte Váš výběr vlnky, kterou jste použil. Vysvětlete ukázku detekce uvedenou v prezentaci. Ing. Nykrýnová položila otázku jak byla zvolena data. Ing. Ronzhina položila otázku proč a jak byla data rozčleněna. Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrálík, Martincs
dc.contributor.authorMatoušek, Šimoncs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.accessioned2021-06-17T06:54:19Z
dc.date.available2021-06-17T06:54:19Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zaměřuje na detekci spánkových vřeten v signálech EEG. V úvodní kapitole se zabývá signálem EEG, popisuje jeho jednotlivé součásti a přibližuje proces zaznamenávání signálu. Vysvětluje pojem spánkové vřeteno a objasňuje polysomnografii. V následující kapitole jsou formou rešerše shrnuty některé poznatky týkající se studií, jež zkoumaly a prakticky využívaly jednotlivé metody detekce spánkových vřeten. Kapitola praktické části práce je zaměřena na realizaci detektorů spánkových vřeten. Jsou aplikovány 3 různé varianty detekce, první detektor je založen na výpočtu hodnoty Teager - Kaiserova operátoru, druhý detektor užívá vlnkovou transformaci, třetí detektor je založen na principu nalezení obálky signálu. V závěru práce je porovnána úspěšnost těchto detektorů ve srovnání s jinými, dříve prováděnými studiemi. Nejvyšší úspěšnosti bylo dosaženo u detektoru založeném na výpočtu obálky signálu, kde senzitivita dosahovala 56,00 % a specificita 55,19 % a také u detektoru využívajícím vlnkové transformace, kde senzitivita činila 81,22 % a specificita 46,15 %.cs
dc.description.abstractThis bachelor work focuses on the detection of sleep spindles in EEG signals. The introductory chapter deals with the EEG signal, describes its components and describes the signal recording process. Explains the term sleep spindle and clarifies polysomnography. In the following chapter, some findings concerning studies that examined and practically used individual methods of sleep spindle detection are summarized in the form of research. The practical part of the work is focused on some sleep spindle detectors. At the end of the work is a comparison of the success of these detectors in comparison with other, previously performed studies. The highest success was achieved with the detector based on signal envelope calculation, where the sensitivity was 56.00 \% and the specificity 55.19 %, and also with the detector using wavelet transforms, where the sensitivity was 81.22 % and the specificity 46.15 %en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationMATOUŠEK, Š. Metody detekce spánkových vřeten ze záznamů EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134376cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/198113
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectspánkové vřetenocs
dc.subjectelektroencefalografie (EEG)cs
dc.subjectK-komplexcs
dc.subjectTeager - Kaiserův energetický operátor (TKEO)cs
dc.subjectstádia spánkucs
dc.subjectpolysomnografie (PSG)cs
dc.subjectvlnková transformacecs
dc.subjectobálka signálucs
dc.subjectsleep spindleen
dc.subjectelectroencephalography (EEG)en
dc.subjectK-complexen
dc.subjectTeager - Kaiser energy operator (TKEO)en
dc.subjectsleep stagesen
dc.subjectpolysomnography (PSG)en
dc.subjectwavelet transform(WT)en
dc.subjectsignal envelopeen
dc.titleMetody detekce spánkových vřeten ze záznamů EEGcs
dc.title.alternativeMethods for sleep spindles detection from EEG recordsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-16cs
dcterms.modified2021-06-18-09:00:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134376en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.10 12:58:20en
sync.item.modts2021.11.10 12:47:21en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.41 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134376.html
Size:
7.19 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_134376.html
Download
Collections
2021