Aplikace algoritmů prediktivní údržby na odhad RUL

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Vladislav Singule, CSc. (předseda) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Krejčí, Ph.D. (člen) Ing. Petr Marcián, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Profant, Ph.D. (člen) doc. Ing. Pavel Vorel, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Fuis, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svou bakalářskou práci. Poté byly předneseny posudky a student odpověděl na otázky oponenta. Následně proběhla diskuze se členy komise vztahující se k bakalářské práci, při které byly položeny následující dotazy: Co je Parent a jak jde využít u prediktivní údržby? Jaké indikátory jste při prediktivní údržbě použil? Jakým proudem jste baterie vybíjel? Podle názoru komise byla úroveň odpovědí vyhovující.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDobossy, Barnabáscs
dc.contributor.authorDvořák, Jancs
dc.contributor.refereeBrablc, Martincs
dc.date.accessioned2022-06-24T06:55:06Z
dc.date.available2022-06-24T06:55:06Z
dc.date.created2022cs
dc.description.abstractCílem této práce je seznámit čtenáře s oblastí prediktivní údržby a jejími algoritmy především v rámci její prognostické části. Na datových sadách a provedeném experimentu dojde k určení zbývající životnosti daného systému pomocí vytvořených modelů v souladu s algoritmy popsanými v rešeršní části. Ke zpracování dat a tvorbě modelů bylo využito nástroje MATLAB a jeho dalších aplikací popsaných v práci.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to acquaint the reader with the areas of predictive maintenance and its algorithms within its prognostic part. The remaining useful life of the system will be determined on the data sets and the performed experiment using prognostic models in accordance with the algorithms described in the research section. MATLAB and its other applications described in the work were used for data processing and modeling.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDVOŘÁK, J. Aplikace algoritmů prediktivní údržby na odhad RUL [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022.cs
dc.identifier.other136942cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/207747
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPrediktivní údržbacs
dc.subjectPrůmysl 4.0cs
dc.subjectzbývající doba použitelnostics
dc.subjectRULcs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjectextrahování příznakůcs
dc.subjectatributycs
dc.subjectextrahování atributůcs
dc.subjectprognostikacs
dc.subjectDiagnostic Feature Designercs
dc.subjectPredictive maintenance toolboxcs
dc.subjectPredictive maintenanceen
dc.subjectIndustry 4.0en
dc.subjectremaining useful lifeen
dc.subjectRULen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectprognosticsen
dc.subjectDiagnostic Feature Designeren
dc.subjectPredictive maintenance toolboxen
dc.titleAplikace algoritmů prediktivní údržby na odhad RULcs
dc.title.alternativeApplication of Algorithms of Predictive Maintanence for RUL Estimationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2022-06-22cs
dcterms.modified2022-06-23-10:25:37cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid136942en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2022.06.24 08:55:05en
sync.item.modts2022.06.24 08:16:13en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
31.46 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_136942.html
Size:
10.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_136942.html
Download
Collections
2022