but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Mohl byste nejlépe graficky znázornit schéma databáze použité pro datový sklad (sněhová vločka) naznačené v kapitole 5.1.4?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Veselovský, Martin	cs
dc.contributor.referee	Burget, Radek	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Získavanie znalostí z databáz je komplexný problém zahrňujúci integráciu, prípravu dát, dolovanie znalostí metódami strojového učenia a vizualizáciu výsledkov. Práca pojednáva o celom procese získavania znalostí, špeciálne o problematike budovania dátových skladov, kde prináša návrh a implementáciu dátového skladu pre spoločnosť ROI Hunter, a.s. V oblasti dolovania z dát sa práca zameriava na klasifikáciu a predikciu reklamných dát dostupných z pripraveného dátového skladu, a to predovšetkým klasifikáciou rozhodovacím stromom. Pri predikcii vývoja nových reklám sa kladie dôraz na zdôvodnenie predikcie ako aj na návrh pre úpravu nastavení reklamy tak, aby predikcia skončila pozitívne, a teda aby s istou pravdepodobnosťou reklama v skutočnosti získala lepšie výsledky.	cs
dc.description.abstract	Knowledge discovery from databases is a complex issue involving integration, data preparation, data mining using machine learning methods and visualization of results. The thesis deals with the whole process of knowledge discovery, especially with the issue of data warehousing, where it offers the design and implementation of a specific data warehouse for the company ROI Hunter, a.s. In the field of data mining, the work focuses on the classification and forecasting of the advertising data available from the prepared data warehouse and, in particular, on the decision tree classification. When predicting the development of new ads, emphasis is put on the rationale for the prediction as well as the proposal to adjust the ad settings so that the prediction ends positively and, with a certain likelihood, the ads actually get better results.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	VESELOVSKÝ, M. Získávání znalostí pro modelování následných akcí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106480	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69515
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Dolovanie z dát	cs
dc.subject	Získavanie znalostí	cs
dc.subject	Dátový sklad	cs
dc.subject	Predspracovanie dát	cs
dc.subject	Klasifikácia	cs
dc.subject	Predikcia	cs
dc.subject	Rozhodovací strom	cs
dc.subject	Inzercia	cs
dc.subject	Reklama.	cs
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Knowledge discovery	en
dc.subject	Data warehouse	en
dc.subject	Data preprocessing	en
dc.subject	Classification	en
dc.subject	Prediction	en
dc.subject	Decision tree	en
dc.subject	Advertising	en
dc.subject	Advertisement.	en
dc.title	Získávání znalostí pro modelování následných akcí	cs
dc.title.alternative	Data Mining for Suggesting Further Actions	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106480	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:24:46	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:00:55	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Získávání znalostí pro modelování následných akcí

Files

Original bundle

Collections