Slepá dekonvoluce obrazů kalibračních vzorků z elektronového mikroskopu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) Ing. Miloš Malínský, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise. Hodnocení komise 93 b.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorWalek, Petren
dc.contributor.authorSchlorová, Hanaen
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Janen
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractV posledních letech se metody slepé dekonvoluce rozšířily do celé řady technických a vědních oborů zejména, když nejsou již limitovány výpočetně. Techniky zpracování signálu založené na slepé dekonvoluci slibují možnosti zlepšení kvality výsledků dosažených zobrazením pomocí elektronového mikroskopu. Hlavním úkolem této práce je formulování problému slepé dekonvoluce obrazů z elektronového mikroskopu a hledání vhodného řešení s jeho následnou implementací a porovnáním s dostupnou funkcí Matlab Image Processing Toolboxu. Úplným cílem je tedy vytvoření algoritmu korigujícícho vady vzniklé v procesu zobrazení v programovém prostředí Matlabu. Navržený přístup je založen na regularizačních technikách slepé dekonvoluce.en
dc.description.abstractBlind deconvolution has spread around multiple technical fields in recent years. Problems with computational demands are no more its limitations. Blind deconvolution signal processing techniques are promising solution for enhancement of electron microscope performance. The aim of this work is the problem formulation and proposition of appropriate solution for blind deconvolution of electron microscope images. The final goal is to develop Matlab algorithm correcting aberrations arising from imperfections of image formation and its comparison with built-in Matlab approach implemented in Image Processing Toolbox. Proposed approach is given by regularization techniques of blind deconvolution.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSCHLOROVÁ, H. Slepá dekonvoluce obrazů kalibračních vzorků z elektronového mikroskopu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102397cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65490
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSlepá dekonvoluceen
dc.subjectrestaurace obrazuen
dc.subjectprocess degradaceen
dc.subjectzkresleníen
dc.subjectelektronová mikroskopieen
dc.subjectBayesovský rámecen
dc.subjectregularizaceen
dc.subjectdeconvblinden
dc.subjectBlind deconvolutioncs
dc.subjectimage restorationcs
dc.subjectdegradation processcs
dc.subjectblurcs
dc.subjectelectron microscopycs
dc.subjectBayesian frameworkcs
dc.subjectregularizationcs
dc.subjectdeconvblindcs
dc.titleSlepá dekonvoluce obrazů kalibračních vzorků z elektronového mikroskopuen
dc.title.alternativeBlind Image Deconvolution of Electron Microscopy Imagescs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:30cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102397en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:28:03en
sync.item.modts2025.01.17 11:36:51en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
19.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.54 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102397.html
Size:
4.5 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102397.html
Download
Collections
2017