Entropické modely datového provozu

but.committeedoc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Vaculík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Nevlud (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceV sekci 5.3 se píše, že Renyiho entropie je definovaná jen pro kladné hodnoty, kde pro hodnotu 1 se Renyiho entropie rovná Shannonově. Pro samotnou práci se zvolily pouze hodnoty vyšší než 1. Proč se jako možné hodnoty neuvažuje také otevřený interval (0,1)? V úvodu páte kapitoly se píše, že jako vstupní data se dá použít pravděpodobnost výskytu zdrojové či cílové IP adresy nebo i zdrojový či cílový port. Proč se v práci dál počítá jen se zdrojovými a cílovými IP adresami, a ne například i s porty, případně kombinací IP adresy a portu?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSlavíček, Karelcs
dc.contributor.authorBlažek, Petrcs
dc.contributor.refereeMžourek, Zdeněkcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato práce řeší možnosti využití entropie pro detekci anomálií v datové komunikaci a to zejména bezpečnostních útoků. Hlavní výhodou použití entropií je schopnost identifikovat neznámé útoky, protože detekuje změny v síťovém provozu, ale ne jeho obsah jako stávající metody. V práci je testována vhodnost jednotlivých modelů entropie (Shannon, Renyi,Tsallis). Také byl testován vliv parametrů u Renyiho a Tsallisovy na jejich výslednou entropii. Z výsledných hodnot jsem zjistil, že všechny testované entropie dosahují dobrých výsledku při identifikaci anomálií v síťovém provozu.cs
dc.description.abstractThis thesis solves possibility of using entropy for anomaly detection in data communication and especially for security attacks. The main advantage of using entropy is ability to identify unknown attacks because entropy detects changes in network traffic but not the content as existing methods. In this work was tested the suitability of different models entropy (Shannon, Renyi, Tsallis). Also been tested the effect of Renyi and Tsallis parameter on resulting entropy. From the resulting values, I found that all tested entropy achieve good result in the identification of anomalies in network traffic.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationBLAŽEK, P. Entropické modely datového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85305cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/39983
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdoscs
dc.subjectddoscs
dc.subjectentropiecs
dc.subjectShannoncs
dc.subjectRenyics
dc.subjectTsalliscs
dc.subjectTCP/IPcs
dc.subjectpcapcs
dc.subjectdosen
dc.subjectddosen
dc.subjectentropyen
dc.subjectShannonen
dc.subjectRenyien
dc.subjectTsallisen
dc.subjectTCP/IPen
dc.subjectpcapen
dc.titleEntropické modely datového provozucs
dc.title.alternativeEntropic models of data trafficen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2018-11-05-12:03:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85305en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:19:48en
sync.item.modts2025.01.17 13:12:24en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
55.81 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_85305.html
Size:
9.66 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85305.html
Collections