but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A Otázky u obhajoby: Jaké hodnoty může dosáhnout vaše funkce randomInt(min,max) vracející hodnotu: min + (int) (Math.random() * (max - min)) ? V kódu máte typicky použití této funkce ve tvaru: int index = Tools.randomInt(0, unvisited.size() - 1); Počítáte s tím, že tento náhodný výběr nikdy nevybere poslední prvek?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hrubý, Martin	cs
dc.contributor.author	Bokiš, Daniel	cs
dc.contributor.referee	Peringer, Petr	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá optimalizačními problémy a především logistickou úlohou Vehicle Routing Problem (VRP). V první části je zaveden pojem optimalizace a jsou představeny nejdůležitější optimalizační problémy. Dále jsou v práci uvedeny metody, kterými je možné tyto problémy řešit. Následně jsou vybrané metody aplikovány na problém VRP a jsou uvedena některá jejich vylepšení. Práce také představuje metodu využívání znalostí předchozích řešení, tedy formu učícího algoritmu. V závěru práce jsou experimentálně optimalizovány parametry jednotlivých metod a ověřen přínos představených vylepšení.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with optimization problems with main focus on logistic Vehicle Routing Problem (VRP). In the first part term optimization is established and most important optimization problems are presented. Next section deals with methods, which are capable of solving those problems. Furthermore it is explored how to apply those methods to specific VRP, along with presenting some enhancement of those algorithms. This thesis also introduces learning method capable of using knowledge of previous solutions. At the end of the paper, experiments are performed to tune the parameters of used algorithms and to discuss benefit of suggested improvements.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BOKIŠ, D. Optimalizační algoritmy v logistických kombinatorických úlohách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88679	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52302
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	VRP	cs
dc.subject	logistika	cs
dc.subject	distribuce	cs
dc.subject	optimalizace	cs
dc.subject	kombinatorická optimalizace	cs
dc.subject	heuristika	cs
dc.subject	metaheuristika	cs
dc.subject	učení	cs
dc.subject	učící algoritmus	cs
dc.subject	VRP	en
dc.subject	logistic	en
dc.subject	distribution	en
dc.subject	Vehicle Routing Problem	en
dc.subject	optimization	en
dc.subject	combinatoric optimization	en
dc.subject	heuristic	en
dc.subject	metaheuristic	en
dc.subject	learning	en
dc.subject	learning algorithm	en
dc.title	Optimalizační algoritmy v logistických kombinatorických úlohách	cs
dc.title.alternative	Algorithms for Computerized Optimization of Logistic Combinatorial Problems	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:06	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88679	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:20:08	en
sync.item.modts	2025.01.15 15:36:05	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Optimalizační algoritmy v logistických kombinatorických úlohách

Files

Original bundle

Collections