Behaviorální analýza síťového provozu a detekce útoků (D)DoS

but.committeeprof. Ing. Ivan Baroňák, CSc. (předseda) prof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Martin Kyselák, Ph.D. (člen) Ing. David Grenar, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)cs
but.defencePopište vliv RMSE na schopnost detekovat útok typu DDoS. Na základě jaké hodnoty RMSE či jeho průběhu by měl systém reagovat? Reagoval a věděl, měl připraveno. Věděl jak detekovat, ale jak tomu zabránit ? Jaká je ochrana? Věděl. Jaký je rozdíl mezi DDoS a DoS. Vědělcs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMalina, Lukášcs
dc.contributor.authorChapčák, Davidcs
dc.contributor.refereeHajný, Jancs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá rozborem současných open-source NIDPS nástrojů pro monitorování a analýzu datového provozu. Práce se zaměřuje na posouzení těchto nástrojů z hlediska umístění v síti, vyžadované funkce a detailnější rozbor mechanismů pro detekci s upozorněním na neobvyklou událost. Dále rozebírá možnosti detekce anomálií zejména z pohledu statistické analýzy, ale představuje i základy dalších přístupů, jako jsou přístupy založené na dolování dat nebo strojovém učení. V poslední části se zabývá konkrétními open-source nástroji, prakticky porovnává jejich činnosti a navrhuje řešení umožňující monitoring, analýzu provozu, klasifikaci a detekci anomálií a útoků (D)DoS.cs
dc.description.abstractThe semestral thesis deals with the analysis of the modern open-source NIDPS tools for monitoring and analyzing the network traffic. The work rates these instruments in terms of their network location and functions. Also refers about more detailed analysis of detecting and alerting mechanisms. Further analyzes the possibilities of detection of anomalies, especially in terms of statistical analysis and shows the basics of other approaches, such as approaches based on data mining and machine learning. The last section presents specific open-source tools, deals with comparison of their activities and the proposal allowing monitoring and traffic analysis, classification, detection of anomalies and (D)DoS attacks.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationCHAPČÁK, D. Behaviorální analýza síťového provozu a detekce útoků (D)DoS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102019cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65654
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectIDScs
dc.subjectIPScs
dc.subjectdetekce podle anomáliícs
dc.subjectbehaviorální analýzacs
dc.subjectSnortcs
dc.subjectBro-IDScs
dc.subjectSuricata.cs
dc.subjectIDSen
dc.subjectIPSen
dc.subjectanomaly detectionen
dc.subjectbehavioral analysisen
dc.subjectSnorten
dc.subjectBro-IDSen
dc.subjectSuricata.en
dc.titleBehaviorální analýza síťového provozu a detekce útoků (D)DoScs
dc.title.alternativeBehavioral Analysis of Network Traffic and (D)DoS Attack Detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102019en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:28:31en
sync.item.modts2025.01.17 10:49:29en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_102019.html
Size:
4.11 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102019.html
Collections