but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Vysvětlete, jaké objekty vaše řešení detekuje a v čem ta "detekce" spočívá. Z textu to není jednoznačně zřejmé a já si pod pojmem "detekce objektů" představuji něco jiného. Jaké jsou vstupy pro trénování sítě (například formát, velikost, poloha objektu, značka třídy objektu)? V čem konkrétně se liší vámi navržená síť od původní VGG-net? Která síť v uvedených grafech je vámi vytvořená (například tabulka 5.1 uvádí pojem "vlastní model" v ostatních grafech nic takového není)? Co znamená "přesnost" a "poměr správně označených snímků" v grafech z matematického hlediska?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Šamánek, Jan	cs
dc.contributor.referee	Orság, Filip	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá detekcí objektů ve videozáznamu, především pomocí konvolučních neuronových sítí a implementace jednoduchého uživatelského rozhraní, které dovolí uživateli vybírání mezi klasifikátory a jejich využití pro analýzu videa a jejich trénování na vlastním datasetu. První část je dedikovaná popisu strojového učení a neuronových sítí. Poté následuje část pro popis segmentace a klasifikace obrazu pomocí algoritmů strojového učení a předzpracování dat pro trénování modelů. Poslední je praktická část, která popisuje návrh vytvořeného modelu, uživatelského rozhraní a dosažených výsledků.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with detection of objects in videos by using primarily convolution neural networks and creating simple user interface, which allows user to choose classification model and use it to analyze video or train given model on own dataset. First part is dedicated to description of machine learning and neural networks. After that follows the section about image description and image classification using machine learning algorithms and data augmentation. Last part deals with describtion of own design of neural network and user interface and describing achieved results.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	ŠAMÁNEK, J. Detekce výskytu objektů ve videozáznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129162	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191522
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	obraz	cs
dc.subject	práce s obrazem	cs
dc.subject	klasifikace obrazu	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Opencv	cs
dc.subject	Tensorflow.	cs
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	image	en
dc.subject	image segmentation	en
dc.subject	image classification	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Opencv	en
dc.subject	Tensorflow.	en
dc.title	Detekce výskytu objektů ve videozáznamu	cs
dc.title.alternative	Detecting the Occurrence of Objects in a Video	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-10	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129162	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:30:16	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:16:42	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce výskytu objektů ve videozáznamu

Files

Original bundle

Collections