but.committee	prof. Ing. Vojtěch Koráb, Dr., MBA (předseda) prof. Mgr. Roman Jašek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Radim Lenort, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Bedřich Půža, CSc. (člen) prof. Ing. Oldřich Rejnuš, CSc. (člen) prof. Ing. Mária Režňáková, CSc. (člen) doc. Ing. Marek Zinecker, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Doktorand odpověděl na dotazy oponentů: - Zdůvodněte souvislost názvu práce „Využití metod soft computingu jako podpory pro rozhodování při řízení podniku“ s řešeným tématem nabíjecí infrastruktury z vašeho pohledu a řízením podniku jak je uvedeno v názvu práce. - Dle bibliografie čerpáte i z práce svého školitele jako svého nejbližšího spolupracovníka, konzultanta a metodického vedoucího, ovšem v oblasti vašich publikačních výstupů je uveden jako spoluautor pouze u jedné publikace na třetí pozici (na rozdíl např. od D. Schullera, který je uveden 9x), také nejsou uvedeny spoluautorské podíly! Vyjádřete se a to právě z etického pohledu k uvedené připomínce, protože to byl právě vedoucí práce, kdo vás vedl, studiem provázel, podporoval a směřoval. Prokázání spolupráce s vedoucím práce jen v bibliografické citaci je dle mého názoru nedostatečné. - Vzhledem k dosaženým aplikovatelným veřejným výsledkům práce předpokládáte její další rozvoj? - Vzhledem k vymezenému cíli disertační práce a volbě účelové funkce prioritizující kritéria spojitosti service area a pokrytí ČR jsem očekával, že výsledkem práce bude úloha stanovení optimálního počtu dobíjecích stanic pro území ČR. Bylo by možné navržený model k tomuto účelu použít? Pokud ano, jakým způsobem? - Byl navržený model nabídnut případnému uživateli? Na str. 26 autor například uvádí, že na českém trhu patří k lídrům v budování nabíjecí infrastruktury společnost ČEZ, a. s. Tato společnost na svých internetových stránkách uvádí, jak vybírá lokality pro výstavbu veřejných dobíjecích stanic. Byly výsledky práce společnosti poskytnuty? Byly se zástupci společnosti diskutovány? Je možné srovnat výsledky práce s pravidly společnosti pro výběr vhodné lokality? - Proč byly výsledky práce publikovány prakticky výlučně na konferencích a ne v mezinárodních vědeckých časopisech? - V jaké formě by bylo možné výše formulované limity operacionalizovat, tzn., transformovat na měřitelné proměnné? Existují alespoň pro velké trhy (např. USA) dostupná data, která umožňují operacionalizaci proměnných? Pakliže ano, kdo se zabývá shromažďováním a vyhodnocováním těchto dat? - Jakou lze v průměru očekávat ekonomickou životnost jedné nabíjecí stanice? Které rizikové faktory mohou tuto ekonomickou životnost negativně ovlivnit? Pomineme-li problém s odhadem očekávaného cash-flow, naskýtá se otázka, jakým způsobem nastavit kalkulační úrokovou sazbu pro přepočet peněžního toku na současnou hodnotu? Jaké přístupy jejího nastavení ekonomická teorie nabízí? - Jaká metrika pro odhad míry inflace byla v tomto kontextu použita? Jak se inflace tradičně zohledňuje v procesu přepočtu očekávaného cash-flow na současnou hodnotu? - Je možné v tomto směru učinit alespoň kvalifikovaný odhad? Jaký dopad mohou mít provozní náklady a zejména možný trend jejich vývoje na ekonomickou efektivnost elektrostanic? - Jaké modely výpočtu ekonomické efektivnosti autor aplikuje? Které faktory způsobují to, že NPV projektů vychází v SRN „na nule“, ale v sousedním Rakousku kladně?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Ekonomika a management	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Dostál, Petr	cs
dc.contributor.author	Pekárek, Jan	cs
dc.contributor.referee	Jašek, Roman	cs
dc.contributor.referee	Lenort, Radim	cs
dc.contributor.referee	Zinecker, Marek	cs
dc.date.accessioned	2019-06-14T11:45:44Z
dc.date.available	2019-06-14T11:45:44Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Předložená disertační práce se zabývá problémem rozmístění nabíjecí infrastruktury pro elektromobily na území České republiky. Jádrem práce je matematický optimalizační model, který je implementován v jazyce výpočetního software MATLAB. Model je tvořen několika dílčími celky představující samostatné modely zkoumaných veličin. Jednotlivé kapitoly práce postupně popisují tyto dílčí modely. Dílčí modely jsou: model poptávky po nabíjecí službě, model nabídky nabíjecí služby, simulátor nabíjení, optimalizační model a metoda řešení modelu. Optimalizační model je zrychlen paralelizací na grafické kartě. Optimalizační metoda je navržena jako zvláštní implementace genetických algoritmů na populaci stromově strukturovaných jedinců. Závěrečná kapitola pojednává o ekonomických aspektech zkoumaného problému, o důsledcích zjištění a o roli, kterou optimalizační model v uvažovaném kontextu hraje. Hlavní přínos práce spočívá ve formulaci zkoumaného problému do podoby matematického modelu, doprovodných analýzách a zdůvodněních. Libovolný uživatel disponující aktuálními reálnými daty pak může tuto práci spolu s přiloženými skripty použít a pomocí nich nalézt odpovědi na otázky týkající se vztahu elektromobility a nabíjecí infrastruktury.	cs
dc.description.abstract	The presented dissertation deals with the problem of deploying the charging infrastructure for electric vehicles in the Czech Republic. The core of the thesis is a mathematical optimization model, which is implemented in the language of MATLAB computing software. The model consists of several sub-units representing separate models of studied sub-problems. The individual chapters of the work describe successively these sub models. The sub models are: demand model of the charging service, model of charging supply, charging simulator model, optimization model and its resolving optimization method. The optimization model is accelerated by parallelization on the graphics card. The optimization method is designed as a case-specific implementation of genetic algorithms on a population of tree-structured individuals. The final chapter deals with an economic aspect of the problem under consideration, the implications of the findings and the role that the optimization model plays in the context under consideration. The main benefit of the work lies in the formulation of the problem as a mathematical model, the accompanying analyses and the provided justifications. Any user with updated data can then use this work along with the attached scripts to find answers to questions about the relationship between electromobility and the charging infrastructure.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	PEKÁREK, J. Využití metod soft computingu jako podpory pro rozhodování při řízení podniku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2019.	cs
dc.identifier.other	117557	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/178211
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozmístění nabíjecí infrastruktury	cs
dc.subject	model nabíjecí infrastruktury	cs
dc.subject	optimalizační model	cs
dc.subject	nabíjení elektromobilů	cs
dc.subject	elektromobilita	cs
dc.subject	Česká republika	cs
dc.subject	ekonomie	cs
dc.subject	charging infrastructure placement	en
dc.subject	charging infrastructure model	en
dc.subject	optimization model	en
dc.subject	electric vehicles charging	en
dc.subject	electromobility	en
dc.subject	Czech Republic	en
dc.subject	economics	en
dc.title	Využití metod soft computingu jako podpory pro rozhodování při řízení podniku	cs
dc.title.alternative	The use of soft computing as support for business decision-making	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-02-14	cs
dcterms.modified	2019-02-14-12:27:30	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta podnikatelská	cs
sync.item.dbid	117557	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2020.04.01 04:43:04	en
sync.item.modts	2020.03.31 20:06:01	en
thesis.discipline	Řízení a ekonomika podniku	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Využití metod soft computingu jako podpory pro rozhodování při řízení podniku

Files

Original bundle

Collections