but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Mohl byste prosím popsat nastavení experimentu, který jste prováděl?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	en
dc.contributor.author	Plaček, Dan	en
dc.contributor.referee	Heidari, Mona	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	V dnešní době chytrých domácností a velkého důrazu kladeného na ochranu dat, je žádoucí provádět detekci přítomnosti člověka a také jeho zdravotního stavu anonymně, a to za pomoci jeho vitálních funkcí. Cílem této práce je provést detekci osob na základě jejich vitálních funkcí, konkrétně tepu a dechu. Za tímto účelem je navržen algoritmický přístup a následně je implementováno řešení. Tep a dech je snímán UWB a FMCW radarem, následně jsou získaná data zpracována a zmíněné vitální funkce jsou extrahovány. V práci je také představeno experimentální měření a jeho výsledky.	en
dc.description.abstract	Nowadays, in the era of smart solutions and a huge emphasis on data privacy, it is very desirable to detect the human presence anonymously and to recognize if the sensed person is in good health condition. This bachelor thesis is dealing with the detection of people based on vital sign sensing, specifically on the heart and respiratory rate sensing, an algorithmic approach is proposed, and the solution is implemented. The data are sensed via UWB pulse radar or FMCW radar, then the signal is processed, and vital signs are extracted. The thesis presents the experimental measurements and their results.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	PLAČEK, D. Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129918	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/195003
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	FFT	en
dc.subject	vitální funkce	en
dc.subject	UWB	en
dc.subject	FMCW	en
dc.subject	radar	en
dc.subject	dechová frekvence	en
dc.subject	tepová frekvence	en
dc.subject	FFT	cs
dc.subject	vital signs	cs
dc.subject	UWB	cs
dc.subject	FMCW	cs
dc.subject	radar	cs
dc.subject	respiratory rate	cs
dc.subject	heart rate	cs
dc.title	Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing	en
dc.title.alternative	Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-28	cs
dcterms.modified	2020-08-30-19:06:25	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129918	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:29	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:34:19	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing

Files

Original bundle

Collections