but.committee	doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Jak dlouhé přerušení cévy je možné vaším řešením spolehlivě opravit? Jakým způsobem by bylo možné opravit i delší přerušení? Obsahuje vaše práce nějakou část popisující state-of-the-art? Jaké metody používáte pro segmentaci? Porovnal jste výsledky s existujícími detektory? Máte představu, jaké jsou v současné době nejlepší výsledky na datasetu, který jste použil? Jak jste prováděl měření chyb?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Jochlík, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Semerád, Lukáš	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Ztráta či poškození zraku může mít velký dopad na kvalitu života člověka. Mezi nejčastější nemoci způsobující poškození či ztrátu zraku patří diabetická retinopatie a věkem podmíněná makulární degenerace, jejichž průběhu je možné předejít včasnou diagnózou. K zrychlení a zkvalitnění diagnózy v současnosti velmi přispívá používání fundus kamer. Tyto snímky pak lze automaticky vyhodnotit za účelem detekce možných projevů těchto onemocnění na sítnici. Tato práce se zaobírá jedním z možných způsobů automatické detekce projevů onemocnění na sítnici. V první části této práce je popsáno oko a jeho možné onemocnění, včetně technik snímání očního pozadí. Druhá část této práce pak navrhuje způsob automatizované detekce a její implementaci. Nakonec jsou zhodnoceny dosažené výsledky.	cs
dc.description.abstract	Loss or partial loss of eye sight can have major effect on quality of person's life. One of the most common diseases, which causes loss or partial loss of eye sight are diabetic retinopathy and age releated macular degeneration. Both of these diseases can be prevented or mediated by early detection and proper treatment. The fundus camera, which is used to capture eye retina, has had major effect on increasing quality and speed of early detection. Images captured by fundus camera can be automatically analyzed in order to detect any possible signs of retina damage. This thesis proposes one possible way of automating this process. First part of this thesis describes eye, its diseases and capturing technology. Second part then proposes way of automating detection process and its implementation. Lastly, the results are evaluated.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	JOCHLÍK, J. Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129332	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192512
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Oční sítnice	cs
dc.subject	oftalmologie	cs
dc.subject	poškození sítnice	cs
dc.subject	detekce poškození	cs
dc.subject	spracování obrazu	cs
dc.subject	hemorágie	cs
dc.subject	mikroaneurysma	cs
dc.subject	diabetická retinopatie	cs
dc.subject	exudáty	cs
dc.subject	Eye retina	en
dc.subject	oftalmology	en
dc.subject	eye retina damage	en
dc.subject	damage detection	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	haemorrhage	en
dc.subject	microaneurysms	en
dc.subject	diabetic retinopathy	en
dc.subject	exudates	en
dc.title	Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka	cs
dc.title.alternative	Tool for Detection and Correction of Images with Diseased Eye Retinas	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-16	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129332	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:31:53	en
sync.item.modts	2025.01.15 23:01:32	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka

Files

Original bundle

Collections