but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Co by bylo potřeba udělat, aby aplikace umožňovala monitorovat řízení a radit řidiči již během jízdy? Jak byste postupoval, pokud byste chtěl navrhnout aplikaci s GUI, která bude efektivní pro konkrétní skupinu uživatelů: profesionální řidiči, běžní řidiči, dopravní společnosti apod.? Co je ve vaši aplikaci nejužitečnější pro řidiče? Uveďte příklad chyb, které aplikace rozpozná. Jak jste chyby identifikoval? Proč vaše aplikace nepodporuje automatickou převodovku? Řešil jste nějak bezpečnost řidiče?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bobák, Petr	cs
dc.contributor.author	Pihrt, Patrik	cs
dc.contributor.referee	Beran, Vítězslav	cs
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je vytvoření mobilní aplikace pro iOS zařízení, která předává uživateli cenné informace o jeho jízdě automobilem a poskytuje hlavní diagnostické funkce. Pro získání informací je využito mikrokontroleru ELM327, který je obsažen v OBD-II skeneru, nabývající schopnosti komunikovat s automobilem prostřednictvím OBD-II standardu. Získaná data jsou analyzována za pomoci tabulky mezí. Výsledná aplikace informuje řidiče o jeho chybách při jízdě a dává mu rady jak se jim vyhnout. Jízdy je možné si ukládat a exportovat v podobě knihy jízd. Navíc poskytuje hlavní diagnostické funkce, které je možné najít v každé diagnostické aplikaci.	cs
dc.description.abstract	This project aims to create a mobile application for iOS devices that provide valuable information about user's car rides. Needed data are obtained by ELM327 located in OBD-II scanner which can communicate with the car. Obtained data are analyzed using table of limits. The application informs riders about their driving mistakes and giving them tips how to fix them. Trips can be saved and exported in the form of logbook. In addition application includes diagnostic functions that can be found in every other diagnostic application.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	PIHRT, P. Aplikace pro extrakci a analýzu jízdních dat z OBD-II na iOS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136734	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200111
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Aplikace pro mobilní zařízení	cs
dc.subject	Palubní diagnostika	cs
dc.subject	OBD	cs
dc.subject	OBD-II	cs
dc.subject	ELM327	cs
dc.subject	Bluetooth	cs
dc.subject	iOS	cs
dc.subject	Swift	cs
dc.subject	SwiftUI	cs
dc.subject	Analýza jízdy	cs
dc.subject	Kniha jízd	cs
dc.subject	Spotřeba paliva	cs
dc.subject	Application for mobile devices	en
dc.subject	On-Board Diagnostics	en
dc.subject	OBD	en
dc.subject	OBD-II	en
dc.subject	ELM327	en
dc.subject	Bluetooth	en
dc.subject	iOS	en
dc.subject	Swift	en
dc.subject	SwiftUI	en
dc.subject	Car trip analysis	en
dc.subject	Log book	en
dc.subject	Fuel consumption	en
dc.title	Aplikace pro extrakci a analýzu jízdních dat z OBD-II na iOS	cs
dc.title.alternative	iOS Application for Driving Data Extraction and Analysis via OBD-II	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-22	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:34:53	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136734	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 17:15:11	en
sync.item.modts	2021.11.12 16:29:54	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Aplikace pro extrakci a analýzu jízdních dat z OBD-II na iOS

Files

Original bundle

Collections