Rozpoznávání hudebních stylů
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hradiš, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Behúň, Kamil | cs |
| dc.contributor.referee | Polok, Lukáš | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá rozpoznáváním hudebních stylů. V úvodu je přehled aktuálních metod používaných při rozpoznávání hudebních stylů. Další kapitoly jsou věnovány vytvořenému systému pro rozpoznávání hudebních stylů. Výsledný systém obsahuje dvě metody extrakce příznaků. První využívá extrakci Mel-frekvenčních kepstrálních koeficientů z~nahrávek a~druhá extrakci příznaků ze spektrogramu nahrávek. Pro klasifikaci výsledný systém využívá Support Vector Machine. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the music style recognition. The introduction is an overview of current methods used in the music style recognition. Next chapters deals with the system created for the music style recognition. The final system is consists of two feature extraction methods. The first uses the Mel-frequency cepstral coefficients extraction from records and the second uses feature extraction from spectrograms of records. The final system uses Support Vector Machine for classifying. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | BEHÚŇ, K. Rozpoznávání hudebních stylů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42370 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/52952 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Rozpoznávaní hudebních stylů | cs |
| dc.subject | extrakce příznaků | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | Support Vector Machine | cs |
| dc.subject | Toolkit Skrytého Markovovho Modelu | cs |
| dc.subject | Mel-frekvenční kepstrální koeficienty | cs |
| dc.subject | lokální příznaky. | cs |
| dc.subject | Music style recongization | en |
| dc.subject | feature extraction | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | Hidden Markov Model Toolkit | en |
| dc.subject | Mel-frequency cepstral coefficients | en |
| dc.subject | local features. | en |
| dc.title | Rozpoznávání hudebních stylů | cs |
| dc.title.alternative | Music Style Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:02 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42370 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:48:36 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 12:14:22 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |