Metody ekvalizace v digitálních komunikačních systémech

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (předseda) doc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Reichert (člen) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Tejkal (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)cs
but.defenceProč nebylo vytvořeno jednotné tool, které by mohlo být ovládáno pomocí grafického rozhraní a umožňovala analýzu parametrů a porovnání algoritmů? Nedostatek času, nebylo prioritou zadání. Považuje student za nutné uvádět zdroj původních algoritmů. Proč je to důležité? Zdroje neuváděl u každého vzorce ale u celku. Jaký má vliv výše zmíněné zpoždění mezi trénovacím a filtrovaným signálem pro reálné délky impulsní odezvy kanálu? Vysvětlete princip heuristického hledání optimálního zpoždění. Otázka nebyla položena. Co je za signál v průběhu signálu a jaká šířka pásma a fvz? 1600Hz, 4000Hzcs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČíž, Radimen
dc.contributor.authorDeyneka, Alexanderen
dc.contributor.refereeŠilhavý, Pavelen
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractTato práce je psaná v angličtině a je zaměřená na problematiku ekvalizace v digitálních komunikačních systémech. Teoretická část zahrnuje stručné pozorování různých způsobů návrhu ekvalizérů. Praktická část se zabývá implementací nejčastěji používaných ekvalizérů a s jejich adaptačními algoritmy. Cílem praktické části je porovnat jejich charakteristiky a odhalit činitele, které ovlivňují kvalitu ekvalizace. V rámci problematiky ekvalizace jsou prozkoumány tři typy ekvalizérů. Lineární ekvalizér, ekvalizér se zpětnou vazbou a ML (Maximum likelihood) ekvalizér. Každý ekvalizér byl testován na modelu, který simuloval reálnou přenosovou soustavu s komplexním zkreslením, která je složena z útlumu, mezisymbolové interference a aditivního šumu. Na základě implenentace byli určeny charakteristiky ekvalizérů a stanoveno že optimální výkon má ML ekvalizér. Adaptační algoritmy hrají významnou roli ve výkonnosti všech zmíněných ekvalizérů. V práci je nastudována skupina stochastických algoritmů jako algoritmus nejmenších čtverců(LMS), Normalizovaný LMS, Variable step-size LMS a algoritmus RLS jako zástupce deterministického přístupu. Bylo zjištěno, že RLS konverguje mnohem rychleji, než algoritmy založené na LMS. Byly nastudovány činitele, které ovlivnili výkon popisovaných algoritmů. Jedním z důležitých činitelů, který ovlivňuje rychlost konvergence a stabilitu algoritmů LMS je parametr velikosti kroku. Dalším velmi důležitým faktorem je výběr trénovací sekvence. Bylo zjištěno, že velkou nevýhodou algoritmů založených na LMS v porovnání s RLS algoritmy je, že kvalita ekvalizace je velmi závislá na spektrální výkonové hustotě a a trénovací sekvenci.en
dc.description.abstractThe thesis is focused on the problem of equalization in digital communication systems. Theoretical part includes brief observation of different approaches of equalizer designing. The practical part deals with implementation of the most often used equalizers and their adaptation algorithms. The aim of practical part is to make a comparison characteristic of different type of equalizers and reveal factors that influence the quality of equalization. Within a framework of the problem of equalization three types of equalizers were researched: linear equalizers, decision feedback equalizers (DFE) and maximum likelihood equalizers (ML). Each equalizer was tested on the model which approximates the real transmission system with complex distortion consisted of attenuation, intersymbol interference and additive noise. The comparison characteristics of equalizers were revealed on the basis of implementation. It was ascertained that ML equalizer has the optimum performance among three equalizers. The adaptation algorithm play significant role in performance of mentioned equalizers. Two groups of algorithms were studied: stochastic and deterministic. The first one includes following algorithms: least-mean-square algorithm (LMS), normalized LMS algorithm (NLMS) and variable step-size LMS algorithm (VSLMS). The second one is represented by RLS algorithm. It was determined that RLS algorithm converges much faster than LMS-based algorithms. The several factors that influenced the performance of all algorithms were studied. One of the most important factors that influences the speed of convergence and stability of the LMS algorithm is step-size parameter. Another very important factor is selecting the training sequence. The big disadvantage of LMS-based algorithms compare to RLS-based algorithms was found: the quality of equalization is highly dependent on the power spectral density of the training sequence.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDEYNEKA, A. Metody ekvalizace v digitálních komunikačních systémech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other39838cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/3784
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEkvalizéren
dc.subjectLMS algoritmusen
dc.subjectNLMS algoritmusen
dc.subjectVSLMS algoritmusen
dc.subjectRLS algoritmusen
dc.subjectadaptační algoritmusen
dc.subjectDFE ekvalizéren
dc.subjectML ekvalizér.en
dc.subjectEqualizercs
dc.subjectdecision feedback equalizer (DFE)cs
dc.subjectmaximum likelihood equalizercs
dc.subjectleast-mean-square algorithm (LMS)cs
dc.subjectnormalized LMS algorithm (NLMS)cs
dc.subjectvariable step-size LMS algorithm (VSLMS)cs
dc.subjectadaptation algorithm.cs
dc.titleMetody ekvalizace v digitálních komunikačních systémechen
dc.title.alternativeEqualization Methods in Digital Communication Systemscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-08cs
dcterms.modified2011-07-15-10:45:53cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid39838en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:26:27en
sync.item.modts2025.01.17 12:54:09en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
2.72 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_39838.html
Size:
10.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_39838.html
Download
Collections
2011