Terapeutická hra pro měření reakční doby s využitím platformy BITalino

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku na zpoždění bufferu při načítání dat do systému. Dále, v čem je hra terapeutická a jaký je záměr využívání. Ing. Vítek se doptal na porovnání hry s dalšími hrami a vyhodnocení její funkčnosti. Dále na nelinearitu TKEO operátoru. Ing. Hejč položil otázku na optimalizaci hyperparametrů u U-Net a SVM. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHesko, Branislavcs
dc.contributor.authorVeselá, Cindycs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá snímáním elektromyografického signálu a detekcí svalové aktivity v reálném čase za účelem měření reakční doby. Pro motivaci pacientů byla navržena a implementována terapeutická závodní hra ovladatelná svalovou aktivitou. V práci byly pro detekci svalové aktivity zrealizovány tři různé metody, přičemž nejpřesnější výsledky dosahuje navržená neuronová síť s hierarchií U-Net, jež klasifikuje vzorky EMG signálu do dvou kategorií – klidové úseky a úseky reprezentující svalovou aktivitu. Přesnost klasifikace signálu touto metodou je 97 %. Následně byly zkoumány rozdíly reakčních dob mezi skupinami probandů, při různých podnětech a také zlepšení reakčních časů v průběhu hraní hry.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis focuses on real-time detection of activity in electromyographic signal for reaction time measurement. For patients motivation there was designed and implemented therapeutic car game controlled throught the muscle activity. In this thesis were used three different algorithms for muscles activity detection in EMG signal. The best accuracy of this three methods has designed artificial network with U-Net hierarchy, which is used to segment samples into two categories - samples of signal with activity and samples representing calm. Accuracy of this method is 97 %. Later there were examined differences between groups of probands, different stimulus and the changes of reaction time over time.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVESELÁ, C. Terapeutická hra pro měření reakční doby s využitím platformy BITalino [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126755cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189315
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectTerapeutická hracs
dc.subjectbiofeedbackcs
dc.subjectEMGcs
dc.subjectreakční dobacs
dc.subjectBITalinocs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectTherapeutic gameen
dc.subjectbiofeedbacken
dc.subjectEMGen
dc.subjectreaction timeen
dc.subjectBITalinoen
dc.subjectPythonen
dc.titleTerapeutická hra pro měření reakční doby s využitím platformy BITalinocs
dc.title.alternativeTherapeutic game for reaction time measurement using the BITalino platformen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-17cs
dcterms.modified2020-06-18-08:23:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126755en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:24:39en
sync.item.modts2025.01.16 00:50:30en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
20.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.53 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-2.zip
Size:
89.79 MB
Format:
zip
Description:
appendix-2.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126755.html
Size:
6.68 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126755.html
Download
Collections
2020