Zpracování logovacích informací na platformě TeskaLabs

but.committeedoc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: -V práci uvádíte, že k jednotlivým zprávám přidáváte typ, na základě kterého s nimi pak pracujete, nicméně je pak ukládáte v systému Apache Kafka pod jeden topic. Můžete zdůvodnit toto rozhodnutí? Případně byla by zde alternativa jak toto vylepšit za pomocí Apache Kafka? - Byly při práci použity nějaké metody pro "cross validation"? Tedy testování více modelů s různým nastavením parametrů? Případně jak bylo dosaženo výsledného modelu prezentovaného v této práci? - Jak jste určil, že zrovna Vámi vybrané vlastnosti, použité pro natrénování modelu jsou ty nejvhodnější?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRyšavý, Ondřejcs
dc.contributor.authorKocinec, Patrikcs
dc.contributor.refereeJeřábek, Kamilcs
dc.date.accessioned2020-07-14T07:59:24Z
dc.date.available2020-07-14T07:59:24Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá využitím metod strojového učení na zpracování logovacích infomací v systému LogMan.io. Práce zahrnuje popis způsobů zpracování logovacích informací pro účely bezpečnostního monitoringu, dále pak metody strojového učení a principy zpracování dat. Následně se práce zaměřuje na představení systému LogMan.io a jeho komponent. Poté je navržena a implementována aplikace pro zpracování logovacích informací, která využívá metod strojového učení pro detekci nebezpečných adres nad systémem LogMan.io. Při implementaci aplikace pro vytrénování modelu bylo využito vícero metod, které byly otestovány se zaměřením na přesnost detekce. cs
dc.description.abstractThis work describes the usage of machine learning methods for processing logging information on LogMan.io system. The work includes a description of methods of processing logging information for the purposes of security monitoring, as well as machine learning methods and principles of data processing. Subsequently, the work focuses on the introduction of the LogMan.io system and its components. Then, an application for processing logging information is designed and implemented on LogMan.io system, which uses machine learning methods to detect malign domains. When implementing the application for model training, several methods were used focusing on the accuracy of detection. en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationKOCINEC, P. Zpracování logovacích informací na platformě TeskaLabs [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other129165cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/191525
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectTeskaLabscs
dc.subjectLogMan.iocs
dc.subjectlogovánícs
dc.subjectbezpečnostní monitoringcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectTeskaLabsen
dc.subjectLogMan.ioen
dc.subjectloggingen
dc.subjectsecurity monitoringen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleZpracování logovacích informací na platformě TeskaLabscs
dc.title.alternativeLog Analysis Using TeskaLab Platformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-10cs
dcterms.modified2020-07-13-23:41:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid129165en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 10:00:31en
sync.item.modts2021.11.12 08:51:01en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-23106_v.pdf
Size:
85.76 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-23106_v.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-23106_o.pdf
Size:
88.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-23106_o.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_129165.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_129165.html
Collections