but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: -V práci uvádíte, že k jednotlivým zprávám přidáváte typ, na základě kterého s nimi pak pracujete, nicméně je pak ukládáte v systému Apache Kafka pod jeden topic. Můžete zdůvodnit toto rozhodnutí? Případně byla by zde alternativa jak toto vylepšit za pomocí Apache Kafka? - Byly při práci použity nějaké metody pro "cross validation"? Tedy testování více modelů s různým nastavením parametrů? Případně jak bylo dosaženo výsledného modelu prezentovaného v této práci? - Jak jste určil, že zrovna Vámi vybrané vlastnosti, použité pro natrénování modelu jsou ty nejvhodnější?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Ryšavý, Ondřej	cs
dc.contributor.author	Kocinec, Patrik	cs
dc.contributor.referee	Jeřábek, Kamil	cs
dc.date.accessioned	2020-07-14T07:59:24Z
dc.date.available	2020-07-14T07:59:24Z
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá využitím metod strojového učení na zpracování logovacích infomací v systému LogMan.io. Práce zahrnuje popis způsobů zpracování logovacích informací pro účely bezpečnostního monitoringu, dále pak metody strojového učení a principy zpracování dat. Následně se práce zaměřuje na představení systému LogMan.io a jeho komponent. Poté je navržena a implementována aplikace pro zpracování logovacích informací, která využívá metod strojového učení pro detekci nebezpečných adres nad systémem LogMan.io. Při implementaci aplikace pro vytrénování modelu bylo využito vícero metod, které byly otestovány se zaměřením na přesnost detekce.	cs
dc.description.abstract	This work describes the usage of machine learning methods for processing logging information on LogMan.io system. The work includes a description of methods of processing logging information for the purposes of security monitoring, as well as machine learning methods and principles of data processing. Subsequently, the work focuses on the introduction of the LogMan.io system and its components. Then, an application for processing logging information is designed and implemented on LogMan.io system, which uses machine learning methods to detect malign domains. When implementing the application for model training, several methods were used focusing on the accuracy of detection.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	KOCINEC, P. Zpracování logovacích informací na platformě TeskaLabs [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129165	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191525
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	TeskaLabs	cs
dc.subject	LogMan.io	cs
dc.subject	logování	cs
dc.subject	bezpečnostní monitoring	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	TeskaLabs	en
dc.subject	LogMan.io	en
dc.subject	logging	en
dc.subject	security monitoring	en
dc.subject	machine learning	en
dc.title	Zpracování logovacích informací na platformě TeskaLabs	cs
dc.title.alternative	Log Analysis Using TeskaLab Platform	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-10	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129165	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 10:00:31	en
sync.item.modts	2021.11.12 08:51:01	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Zpracování logovacích informací na platformě TeskaLabs

Files

Original bundle

Collections