but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: 1) Zkoumal jste, zda má trvalé monitorování senzorů nějaký vliv na spotřebu mobilního zařízení? Pokud ano, víte jak je vliv velký? 2) Jak velký je vliv "místa nošení zařízení na těle" na výsledky klasifikace? Zkoumal jste například nošení zařízení na končetinách? 3) Šla by kalibrace provádět bez kalibračního dřepu? 4) Na kolika lidech jste testoval? 5) Dá se vaše aplikace ošálit?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beran, Vítězslav	sk
dc.contributor.author	Eršek, Martin	sk
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	sk
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cieľom práce je návrh a implementácia klasifikačného algoritmu pre analýzu činnosti používateľa na základe dát z pohybových senzorov. Práca skúma možnosti klasifikácie a počítania opakovaní 7 základných cvikov s vlastnou váhou - kľukov, drepov, podporov na predlaktiach, sed-ľahov, príťahov kolien v sede, tricepsových kľukov na lavičke a výpadov. Dáta z pohybových senzorov sú zbierané mobilným zariadením umiestneným v hornom vrecku nohavíc cvičiaceho používateľa. Výber použitých metód a ich parametrov, ako aj počtu a druhu extrahovaných príznakov bol vykonaný s ohľadom na ich nízku výpočtovú náročnosť. Pri návrhu riešenia bol kladený dôraz na jeho nezávislosť od natočenia zariadenia vo vrecku používateľa. V rámci práce bola vytvorená dátová sada obsahujúca nahrávky 7 tréningov od 4 rôznych používateľov. Navrhovaný postup bol implementovaný v podobne desktopovej aplikácie s CLI rozhraním a následne overený na vytvorenej dátovej sade. Riešenie bolo schopné dosahovať pri analýze a počítaní opakovaní tréningu nevideného používateľa metriku F1-skóre v rozmedzí 45.3 % - 74.9 %. Pri nevidenom tréningu od známeho používateľa dosiahlo metriku F1-skóre s hodnotou až 94 %.	sk
dc.description.abstract	This bachelor thesis aims to provide a design and implementation of an algorithm for analysis of user activity based on data from motion sensors. The thesis explores possibilities of classification and counting repetitions of 7 basic body-weight exercises, namely: push ups, squats, planks, sit-ups, seated knee raises, tricep dips and lunges. Data from motion sensors are collected by a mobile device located in top pocket of exercising user's trousers. Selection of used methods and their parameters as well as number and type of extracted features is chosen with regard to low computational complexity. When designing a solution, emphasis was put on the fact that it is irrelevant how the device is positioned in the user's pocket. For the thesis, a dataset containing 7 training sessions from 4 different users was created. Designed method was implemented as a desktop application with Command Line Interface and consequently validated on the created dataset. The solution was able to reach metrics of F1-score in range 45.3 % - 74.9 % for analysis and counting repetitions of an unseen user's training session. For an unseen training session of a known user, the metrics of F1-score was up to 94 %.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ERŠEK, M. Využití dat z pohybových senzorů pro analýzu činnosti uživatele [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129168	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191528
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	analýza činnosti používateľa	sk
dc.subject	IMU	sk
dc.subject	klasifikácia	sk
dc.subject	počítanie opakovaní	sk
dc.subject	akcelerometer	sk
dc.subject	cvičenie s vlastnou váhou tela	sk
dc.subject	dátová sada	sk
dc.subject	spracovanie signálu	sk
dc.subject	spektrálna analýza	sk
dc.subject	human activity recognition	en
dc.subject	IMU	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	counting of repetitions	en
dc.subject	accelerometer	en
dc.subject	body-weight exercises	en
dc.subject	dataset	en
dc.subject	digital signal processing	en
dc.subject	spectral analysis	en
dc.title	Využití dat z pohybových senzorů pro analýzu činnosti uživatele	sk
dc.title.alternative	Utilization of Motion Sensor Data for User Activity Analysis	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-10	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129168	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:30:23	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:55:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Využití dat z pohybových senzorů pro analýzu činnosti uživatele

Files

Original bundle

Collections