Parametrizace síťových útoků

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marek Sikora (člen) Ing. Petr Blažek (člen) JUDr. Pavel Loutocký, BA (Hons), Ph.D. (člen) Ing. Ivo Strašil (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Proč jste vliv jednotlivých parametrů na přesnost určení (tab. 6.9) otestoval pouze s použitím cross-validace? Proč jsou testovací data rozdělena na 3303 a 3274 a nikoliv rovným dílem? Proč je zastoupení TCP protkolu a UDP protokolu yastoupení přes 70 %? Proč u útoků slowloris a RUDY je přesnost rozdílná pro testování a validiaci?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBlažek, Petrcs
dc.contributor.authorJelínek, Michaelcs
dc.contributor.refereeSikora, Pavelcs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:50:27Z
dc.date.available2019-06-14T10:50:27Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractBakalářská práce se věnuje definování vhodných parametrů pro identifikaci síťových útoků za pomoci neuronových sítí. V teoretické části jsou rozebrány metody detekce anomálií v síťové komunikaci, struktura umělé neuronové sítě a DDoS útoky použité pro ověření detekčních schopností. Praktická část se zaměřuje na postup přípravy dat, jejich následnou implementaci do neuronové sítě a shrnutí dosažených výsledků při různě nastavených vlastnostech neuronové sítě.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis is dedicated to the definition of suitable parameters for network attack identification with the use of neural networks. In the theoretical part of this thesis are methods for anomaly detection in network communication, structure of artificial neural networks and DDoS attacks used for verification of detection capabilities. The practical part of this thesis is focused on the process of preparing data, the subsequent implementation into neural networks and a summary of the results achieved for the different setups of neural networks.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJELÍNEK, M. Parametrizace síťových útoků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118096cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173575
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDDoScs
dc.subjectAnomáliecs
dc.subjectÚtokycs
dc.subjectDetekcecs
dc.subjectNeuronové sítěcs
dc.subjectDDoSen
dc.subjectAnomaliesen
dc.subjectAttacksen
dc.subjectDetectionen
dc.subjectNeural networksen
dc.titleParametrizace síťových útokůcs
dc.title.alternativeParametrization of network attacksen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-06-13-09:40:31cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118096en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 08:58:45en
sync.item.modts2021.11.12 08:23:41en
thesis.disciplineInformační bezpečnostcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.54 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.29 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118096.html
Size:
3.66 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_118096.html
Download
Collections
2019