Redukce šumu v tomografických datech s vysokým rozlišením

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Tomáš Šikola, CSc. (předseda) prof. RNDr. Jiří Spousta, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Ivan Křupka, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Petr Dub, CSc. (člen) prof. RNDr. Bohumila Lencová, CSc. (člen) prof. RNDr. Jiří Petráček, Dr. (člen) prof. RNDr. Radim Chmelík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jindřich Mach, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Bábor, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Kalousek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Miroslav Kolíbal, Ph.D. (člen) Ing. Petr Jákl, Ph.D. (člen) RNDr. Antonín Fejfar, CSc. (člen)cs
but.defencePo otázkách oponenta bylo dále diskutováno: Princip použitých metod odstranění šumu. Způsob implementace zpracování obrazu. Speckle noise - vznik. Studentka na otázky odpověděla.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programPřesná mechanika a optikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZikmund, Tomášen
dc.contributor.authorTkadlecová, Markétaen
dc.contributor.refereeChmelík, Jiříen
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractVzhledem ke komplexnosti procesu akvizice dat výpočetní tomografie (CT) je šum v rentgenových snímcích nevyhnutelný a může vést ke zkreslení získané informace. Proto by měl být co nejvíce potlačen. Dosud se výzkum zaměřoval především na redukci šumu v CT datech u lékařských CT s nízkými dávkami, zatímco o šumu a jeho potlačení v CT datech s vysokým rozlišením je známo jen málo. Tato redukce může probíhat v oblasti rentgenových snímků, v průběhu tomografické rekonstrukce nebo v oblasti tomografických řezů. Tato práce se zabývá především redukcí šumu v rentgenových snímcích a tomografických řezech. Prvním krokem k nalezení komplexní metodiky je určení rozdělení a matematického modelu šumu přítomného v rentgenových snímcích. Tento model byl určen pomocí snímků bez přítomného vzorku, které byly pořízeny s různými expozičními časy. Pomocí stanoveného modelu byl simulován šum ve fantomovém datasetu. Vybrané algoritmy byly testovány na projekčních snímcích a tomografických řezech fantomu a porovnávány jak subjektivně, tak objektivně pomocí metrik kvality obrazu. Strategie s nejlepšími výsledky byly dále testovány na naměřených CT datech z CT systému Rigaku nano3DX s vysokým rozlišením a byly popsány jejich výhody, omezení a možnosti využití.en
dc.description.abstractDue to the complexity of the computed tomography (CT) data acquisition process, the noise in captured X-ray images is inevitable and can distort acquired information. Therefore, the noise should be controlled. Noise reduction in CT data has primarily been studied in low-dose medical CT, and there is little known about the properties of noise in sub-micron CT and its suppression. The denoising strategies can take place in the X-ray images, CT slices, or during the reconstruction process. This work primarily focuses on the reduction of noise in X-ray images and CT slices. The first step to finding a complex denoising methodology is to determine the distribution and mathematical model of the noise in the X-ray images. The model was established using bright field images taken under different exposure times. With the estimated model, the artificial noise in a phantom dataset could be simulated. Selected algorithms were tested in the X-ray images and the tomogram slices of the phantom and compared subjectively and objectively, through visual inspection and image quality metrics. The denoising strategies with the best outcomes were further evaluated on measured submicron CT datasets from the CT system Rigaku nano3DX, and their advantages, limitations, and possible usage were described.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationTKADLECOVÁ, M. Redukce šumu v tomografických datech s vysokým rozlišením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other150027cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/212423
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrentgenové zářeníen
dc.subjectvýpočetní tomografieen
dc.subjecttomografická rekonstrukceen
dc.subjectprojekční doménaen
dc.subjecttomografická doménaen
dc.subjectredukce šumuen
dc.subjectšumen
dc.subjectX-ray radiationcs
dc.subjectcomputed tomographycs
dc.subjecttomographic reconstructioncs
dc.subjectprojection domaincs
dc.subjecttomogram domaincs
dc.subjectdenoisingcs
dc.subjectnoisecs
dc.titleRedukce šumu v tomografických datech s vysokým rozlišenímen
dc.title.alternativeNoise reduction in high resolution computed tomography datacs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-21cs
dcterms.modified2023-12-18-09:19:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid150027en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:43:21en
sync.item.modts2025.01.15 12:54:49en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav fyzikálního inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.58 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150027.html
Size:
10.02 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_150027.html
Download
Collections
2023