Implementace algoritmu pro rozpoznávání sítnice oka
| but.committee | prof. Ing. Václav Dvořák, DrSc. (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Jaké jsou další metody pro extrakci cévního řečiště? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hájek, Josef | cs |
| dc.contributor.author | Ondroušek, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Stružka, Jaroslav | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Cévní řečiště oční sítnice je velmi významným prvkem v lékařství pro diagnózu očních a kardiovaskulárních chorob. Proto je také kladen velký důraz na význam jeho automatické segmentace. V této práci je po krátkém úvodu, který se věnuje významu oční sítnice, představena implementace metody podle diplomové práce Ing. Jana Odstrčilíka - Analýza barevných snímků sítnice se zaměřením na segmentaci cévního řečiště vytvořené pod záštitou Ústavu biomedicínského inženýrství Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií Vysokého učení technického v Brně v roce 2008. Metoda je založena na filtraci vstupního snímku vhodně navrženými filtračními maskami, následované prahováním vhodně spočtenou hodnotou a očištěním výsledného obrazu od artefaktů. Algoritmus byl napsán v jazyce C++. Všechny důležité funkce byly implementovány přesně pro účely dané metody s ohledem na rychlost a přesnost. Hlavní úseky zdrojového kódu společně s popisem uživatelského rozhraní programu jsou dále představeny v této práci. V závěru byla implementace podrobena testování na reálných snímcích z databází ÚBMI a DRIVE, výsledky jsou zaznamenány, vyhodnoceny a jsou diskutovány možnosti dalšího rozšíření a úprav metody i implementace. | cs |
| dc.description.abstract | Vessel structure is a very important element in medical sience for diagnosis of eye and cardiovascular diseases. Therefore, its automatic segmentation is very important too. In introduction there is a short description of eye retina. After that, method of implementation is presented according to Ing. Jan Odstrčilík's thesis - Analyze of colour retinal images aimed to segmentation of vessel structures created under the auspices of Brno University of Technology - Faculty of Electrical Engineering and Communication, Department of Biomedical Engineering in 2008. This method is based on filtering input image with properly designed filtering masks, followed by thresholding with properly calculated value and finally cleaning result image from artefacts. Algorithm was written in C++ language. All important functions were implemented for purpose of given method with consideration on speed and accuray. Main sections of source code with description of user interface are introduced next in this thesis. At the end, the implementation was tested on real images from ÚBMI and DRIVE databases, results were recorded, expansions and adjustments possibilities of implementation were debated. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ONDROUŠEK, J. Implementace algoritmu pro rozpoznávání sítnice oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 78818 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55323 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | sítnice | cs |
| dc.subject | oko | cs |
| dc.subject | segmentace | cs |
| dc.subject | cévní řečiště | cs |
| dc.subject | filtrace | cs |
| dc.subject | prahování | cs |
| dc.subject | retina | en |
| dc.subject | eye | en |
| dc.subject | segmentation | en |
| dc.subject | vessel structure | en |
| dc.subject | filtering | en |
| dc.subject | thresholding | en |
| dc.title | Implementace algoritmu pro rozpoznávání sítnice oka | cs |
| dc.title.alternative | Implementation of Algorithm for Recognition of Eye Retina | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-11 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:11 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78818 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:56:20 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 15:38:06 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |