Metody využívané pro OCR

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Vladimír Vašek, CSc. (předseda) doc. Ing. Renata Wagnerová, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Pavel Ošmera, CSc. (člen) prof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D. (člen) RNDr. Jiří Dvořák, CSc. (člen) Ing. Olga Davidová, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Marada, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Roupec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceŠtuden oboznámil komisiu z témou Bakalárskej práce - Metódy využívané pro OCR Na otázky oponenta bolo odpovedané vecne a prehľadne. Na všetky otázky komisie študent dokázal reagovať úspešne.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZuth, Danielcs
dc.contributor.authorČermák, Marekcs
dc.contributor.refereeMarada, Tomášcs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractAčkoli je OCR (Optické rozpoznávání znaků – Optical Character Recognition) problematikou sahající do druhé poloviny dvacátého století, dostalo se mu v současnosti velké pozornosti v souvislosti s počítačovým viděním a detekcí objektů. V této práci bude popsána historie OCR a stručně budou zmíněny techniky doposud používané pro OCR. Pozornost bude soustředěna na současné metody rozpoznávání textu, tedy na soft computing. Protože v této oblasti zastávají největší roli neuronové sítě, budou zmíněny a popsány některé architektury a následně bude realizován software pro rozpoznávání alfanumerických znaků pomocí konvoluční neuronové sítě.cs
dc.description.abstractAlthough OCR (Optical Character Recognition) is a topic which has been a subject of research since the second half of the 19th century, it has recieved a significant attention in the field of computer vision and object detection recently. This thesis presents history of OCR and briefly describes techniques which have been used over the course of time for character recognition. Main focus lies in the current text recognition methods introduced by soft computing. Since the major portion of the field is covered by neural networks, various architectures will be presented. Eventually a software for alphanumeric characters recognition will be implemented using a convolutional neural network.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationČERMÁK, M. Metody využívané pro OCR [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.cs
dc.identifier.other109419cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/83795
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectocrcs
dc.subjectmetody ocrcs
dc.subjectrozpoznávání textucs
dc.subjectrozpoznávání znakůcs
dc.subjectsoft computingcs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectdetekce objektůcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectdatacs
dc.subjectvizualizacecs
dc.subjecttensorflowcs
dc.subjectocren
dc.subjectocr methodsen
dc.subjecttext recognitionen
dc.subjectcharacter recognitionen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectdataen
dc.subjectvisualisationen
dc.subjecttensorflowen
dc.titleMetody využívané pro OCRcs
dc.title.alternativeMethods used for OCRen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-12cs
dcterms.modified2018-06-12-13:43:55cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid109419en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 07:54:08en
sync.item.modts2025.01.17 13:08:44en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.12 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_109419.html
Size:
7.07 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_109419.html
Download
Collections
2018