Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Baštinec: Mluvíte o průměrné kvadratické odchylce ale vzorec se týká průměru. Pracujete s nejmenší směrodatnou odchylkou, jak ji vyberete? Pracujete s 19 snímky, není to málo? Doc. Kozumplík: Mluvíte o pixelu, co se tímto pojmem myslí? Ing. Škutková: Na základě čeho jste zjišťovala úhly čar na obrázku? Studentka obhájila magisterskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romancs
dc.contributor.authorVěžníková, Romanacs
dc.contributor.refereeHarabiš, Vratislavcs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractAutomaticka detekce a segmentace patere nebo obratlu z CT snimku je narocnym ukolem z nekolika duvodu. Jednim z duvodu jsou nejasne hranice obratlu ve snimcich a nezretelne hranice mezi jednotlivymi obratli, dale artefakty, vyskytujici se v obrazech, ale take anatomicka slozitost. Tato prace se zabyva navrhem a realizaci detekce a klasifikace typu obratle v CT snimcich onkologickych pacientu, coz pridava na slozitosti z duvodu pritomnosti deformaci nekterych obratlu. Pri samotne segmentaci obratlu je vyuzita Otsuova metoda. Detekce obratlu je zalozena na hledani hranic oddelujici jednotlive obratle vsagitalnich rezech. Pro identifikaci potom slouzi rozhodovaci stromy nebo zobecnena Houghova, pricemz jsou obratle hledany v rezech CT snimku na zaklade podobnosti tvaru s modely jednotlivych obratlu.cs
dc.description.abstractAutomated spine or vertebra detection and segmentation from CT images is a difficult task for several reasons. One of the reasons is unclear vertebra boundaries and indistinct boundaries between vertebra. Next reason is artifacts in images and high degree of anatomical complexity. This paper describes the design and implementation of vertebra detection and classification in CT images of cancer patients, which adds to the complexity because some of vertebrae are deformed. For the vertebra segmentation, the Otsu’s method is used. Vertebra detection is based on search of borders between individual vertebra in sagittal planes. Decision trees or the generalized Hough transform is applied for the identification whereas the vertebra searching is based on similarity between each vertebra model shape and planes of CT scans.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationVĚŽNÍKOVÁ, R. Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102382cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65486
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce obratlecs
dc.subjectklasifikace typu obratlecs
dc.subjectpocitacova tomografie (CT)cs
dc.subjectpatercs
dc.subjectobratelcs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectzobecnena Houghova transformacecs
dc.subjectrozhodovaci stromycs
dc.subjectVertebra detectionen
dc.subjectvertebra classificationen
dc.subjectcomputed tomography (CT)en
dc.subjectspineen
dc.subjectvertebraen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectgeneralized Hough transformen
dc.subjectdecision treesen
dc.titleDetekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientůcs
dc.title.alternativeVertebra detection and identification in CT oncological dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-06cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102382en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:28:00en
sync.item.modts2025.01.15 12:00:29en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
34.89 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102382.html
Size:
6.02 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102382.html
Download
Collections
2017