Detekce intrakraniálních hemoragií v CT snímcích hlavy

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Zdenka Fohlerová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Provazník položil otázku: Jak provádíte klasifikaci dat? Ing. Janoušek položil otázku: Proč využíváte tři kanály v obrazech? Ing. Vítek položil otázku: Proč bylo provedeno převzorkování? Ing. Chmelík položil otázku: Jak probíhalo přeučování sítě? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romansk
dc.contributor.authorNemček, Jakubsk
dc.contributor.refereeJan, Jiřísk
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractPráca sa zaoberá detekciou intrakraniálnych hemoragií a určením ich typov v CT snímkach hlavy. Popísaná metóda detekcie hemoragií je založená na využití série klasifikátorov prítomnosti a typu hemoragie v 2D CT rezoch z axiálnej, sagitálnej a koronárnej roviny, čo následne umožňuje tiež ich lokalizáciu. Klasifikátory vychádzajú z architektúry konvolučnej neurónovej siete Inception-ResNet-v2. Práca popisuje využitie a prídavnú manuálnu anotáciu dát z verejne dostupnej databáze CT skenov hlavy CQ500, ktorej zahrnuté anotácie nie sú pre účely práce dostačujúce. V práci je zahrnutý teoretický popis základných lekárskych poznatkov, klasifikačných a detekčných metód strojového učenia, a ďalej návrh, realizácia a testovanie detekčného algoritmu. Presnosť funkčnosti algoritmu je kvantitatívne ohodnotená a diskutovaná, vrátane možností využitia navrhnutej metódy v lekárskej diagnostike.sk
dc.description.abstractThis thesis deals with the detection of intracranial haemorrhages and their type classification in head CT images. The method of haemorrhages detection is based on a series of classifiers of the presence and type of haemorrhages in 2D CT slices in axial, sagittal and coronal plane, that may localise the bleedings and determine their types. The classifiers are based on the convolutional neural network architecture Inception-ResNet-v2. The head CT dataset CQ500 which is made available for public access, is used for the experiments. The thesis describes an additional manual annotation of the data, as the available annotations are insufficient for the purposes of the experiments. This thesis includes a theoretical basis of the essential medical knowledge, machine learning based classification and detection methods, and the detection algorithm proposal, realisation and testing. The algorithm performance is evaluated and discussed together with the potential implementation of the algorithm in computer-aided diagnosis systems.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNEMČEK, J. Detekce intrakraniálních hemoragií v CT snímcích hlavy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126842cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189244
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectIntrakraniálna hemoragiask
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectdetekciask
dc.subjectCTsk
dc.subjecthĺbkové učeniesk
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectCQ500sk
dc.subjectIntracranial hemorrhageen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectCTen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectCQ500en
dc.titleDetekce intrakraniálních hemoragií v CT snímcích hlavysk
dc.title.alternativeDetection of intracranial hemorrhages in head CT dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-16cs
dcterms.modified2020-06-19-13:01:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126842en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:23:57en
sync.item.modts2025.01.17 10:35:29en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
190.65 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-2.zip
Size:
237.6 KB
Format:
zip
Description:
appendix-2.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126842.html
Size:
11.05 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126842.html
Download
Collections
2020