but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "D". Otázky u obhajoby: Bylo by možné využít i jiný typ tzv. umělé inteligence, např. evoluční algoritmy, fuzzy logiku, atd? Jak složité by bylo tento jiný typ vložit do stávajícího řešení? Využívají existující řešení inteligentních domácností i umělou inteligenci? A pokud víte o nějaké, tak za jakým účelem?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Viktorin, Jan	cs
dc.contributor.author	Sakin, Martin	cs
dc.contributor.referee	Korček, Pavol	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá analýzou, popisem a možným využitím senzorových dat ze systému inteligentní domácnosti. Dále je popsán inteligentní systém BeeeOn, který slouží jako zdroj senzorových dat, a možnosti rozšíření tohoto systému o automatizační úlohy. Následuje analýza všech všech měřených fyzikálních veličin, jejich vlastnosti a vliv na člověka. Zjištěné výsledky z naměřených dat byly využity k vytvoření klasifikátoru, založeném na hlubokých neuronových sítích, k detekování aktuálně probíhajících událostí v domácnosti. Detekované události mohou být využity pro navazující automatizační systém a tím přispět ke zlepšení životních podmínek. V závěru práce jsou diskutovány dosažené výsledky a možnosti pokračování na projektu.	cs
dc.description.abstract	This diploma thesis deals with the analysis, description and usage of sensor data from an intelligent home system. This term also describes the intelligent system BeeeOn, which provides a sensor data and the possibility of extending this system to automation tasks. This is followed by the analysis of all the measured physical quantities, their properties and their influence on humans. The results from the measured data were used to create a classifier based on deep neural networks to detect current events at home. Detected events can be used for the following automation system to help improve living conditions. At the end of this thesis are discussed the results and options to continue with this project.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	SAKIN, M. Využití senzorických dat pro odvození stavu prostředí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114816	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84926
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	inteligentní domácnost	cs
dc.subject	IoT	cs
dc.subject	domácí prostředí	cs
dc.subject	automatizace	cs
dc.subject	využití dat	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	zdravé prostředí	cs
dc.subject	intelligent home	en
dc.subject	IoT	en
dc.subject	home environment	en
dc.subject	automation	en
dc.subject	use of data	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	healthy environment	en
dc.title	Využití senzorických dat pro odvození stavu prostředí	cs
dc.title.alternative	Using Sensor Data to Derive Environment State	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-19	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:24	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114816	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:27:03	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:00:15	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Využití senzorických dat pro odvození stavu prostředí

Files

Original bundle

Collections