but.defence	Práce podává přehled řady statistických postupů zaměřených především na robustní metody a jejich aplikace v průmyslové praxi.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Aplikace přírodních věd	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Karpíšek, Zdeněk	cs
dc.contributor.author	Kupka, Karel	cs
dc.date.created	2012	cs
dc.description.abstract	Práce se zabývá možnostmi použití moderních statistických postupů se zaměřením na robustní metody. Vybrané postupy jsou analyzovány a aplikovány na častých problémech z praxe v českém průmyslu a technologii. Studovaná témata, metody a algoritmy jsou voleny tak, aby byla přínosem v reálných aplikacích ve srovnání s používanými klasickými metodami. Použitelnost a účinnost algoritmů je ověřena a demonstrována na reálných studiích a problémech z výzkumného prostředí českých průmyslových subjektů. V práci je poukázáno na nevyužitý potenciál současné teoreticko-matematické a výpočetní kapacity a nových přístupů k chápání statistických modelů a metod. Výsledkem práce je rovněž původní vývojové prostředí s programovacím jazykem DARWin (Data Analysis Robot for Windows) pro intenzivní využití efektivních numerických postupů pro získávání informací z dat. Práce je impulsem pro širší využití robustních a numericky, nebo výpočetně náročnějších metod, jako jsou neuronové sítě, pro modelování procesů a kontrolu kvality.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with modern statistical approaches and their application aimed at robust methods and neural network modelling. Selected methods are analyzed and applied on frequent practical problems in czech industry and technology. Topics and methods are to be benificial in real applications compared to currently used classical methods. Applicability and effectivity of the algorithms is verified and demonstrated on real studies and problems in czech industrial and research bodies. The great and unexploited potential of modern theoretical and computational capacity and the potential of new approaces to statistical modelling and methods. A significant result of this thesis is also an environment for software application development for data analysis with own programming language DARWin (Data Analysis Robot for Windows) for implemenation of effective numerical algorithms for extaction information from data. The thesis should be an incentive for boarder use of robust and computationally intensive methods as neural networks for modelling processes, quality control and generally better understanding of nature.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	KUPKA, K. Implementace a aplikace statistických metod ve výzkumu, výrobní technologii a řízení jakosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2012.	cs
dc.identifier.other	42024	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/8226
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Řízení jakosti	cs
dc.subject	směs rozdělení	cs
dc.subject	robustní metody	cs
dc.subject	robustní regrese	cs
dc.subject	regrese se zlomem	cs
dc.subject	M-odhady	cs
dc.subject	Lp-odhady	cs
dc.subject	bod změny	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	Quality control	en
dc.subject	normal mixture	en
dc.subject	robust methods	en
dc.subject	robust regression	en
dc.subject	segmented regression	en
dc.subject	M-estimates	en
dc.subject	Lp-estimates	en
dc.subject	change point	en
dc.subject	neural networks	en
dc.title	Implementace a aplikace statistických metod ve výzkumu, výrobní technologii a řízení jakosti	cs
dc.title.alternative	Implementation and Application of Statistical Methods in Research, Manufacturing Technology and Quality Control	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2012-02-17	cs
dcterms.modified	2012-03-07-09:56:46	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta strojního inženýrství	cs
sync.item.dbid	42024	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 13:35:39	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:20:45	en
thesis.discipline	Aplikovaná matematika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Implementace a aplikace statistických metod ve výzkumu, výrobní technologii a řízení jakosti

Files

Original bundle

Collections