Automatizace tvorby detektorů vybraných síťových útoků

Abstract

Tato práce se zabývá automatizovanou tvorbou detektorů síťových útoků. Popisuje návrh tvorby vzorů běžného a útočného chování na základě monitorování síťového provozu vybraných služeb. Vzory jsou reprezentovány generovanými statistikami, u kterých se klade důraz na výběr vhodných metrik. Použitím strojového učení se vzory užijí k tvorbě detektorů síťových útoků. Na základě návrhu byl implementován modul do systému Nemea v programovacím jazyce C/C++.The thesis is focused on automated development of network attack detectors. It describes a design of patterns developed for normal and offensive behaviors based on monitoring network traffic of selected services. Patterns are represented by statistics with a focus on suitable metrics. Using machine learning algorithms attack detectors are created from behavioral patterns. Finally, a module was implemented for Nemea system in C/C++ programming language based on the proposal.