Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit

Abstract

Cieľom práce je zistiť, ktorý algoritmus je schopný najlepšie rozpoznávať pomenované entity v emailových správach. V teoretickej časti práce sú popísané existujúce nástroje v tejto oblasti. Praktická časť obsahuje návrh dvoch nástrojov špeciálne určených na učenie nových modelov schopných rozpoznávať pomenované entity v emailových správach. Prvý nástroj je implementáciou neurónovej siete, druhý nástroj využíva CRF grafový model. Úspešnosť a schopnosť existujúcich i navrhnutých nástrojov generalizovať je porovnaná na časti emailových správ poskytnutých firmou Kiwi.com.The aim of this work is to find out which algorithm is the best at recognizing named entities in e-mail messages. The theoretical part explains the existing tools in this field. The practical part describes the design of two tools specifically designed to create new models capable of recognizing named entities in e-mail messages. The first tool is based on a neural network and the second tool uses a CRF graph model. The existing and newly created tools and their ability to generalize are compared on a subset of e-mail messages provided by Kiwi.com.